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关键技术详解|腾讯一念 LLM 分布式推理优化实践

InfoQ 邀请袁镱分享《一念 LLM 分布式推理优化实践》。介绍了“一念 LLM”设计思路、推理优化挑战与突破等,还对比不同框架,指出优化方向,如先实现 PP,再推进 EP 与 PD 分离。

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AI时代的设计:审美是唯一护城河!

文章指出AI时代设计门槛从会用软件转向有审美。介绍设计门槛转变原因、审美重要性,给出培养审美方法,推荐相关工具,为不会设计的人提供建议,强调审美是AI时代设计唯一护城河。

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突破“卡脖子”!清华学覇在这个芯片领域做到世界第一

曾中国做不出自己的CIS芯片,如今格科微已称霸中低端市场且冲向高端。创始人赵立新2003年成立公司,历经波折,现转型Fab - Lite模式,高端转型初见成效,还将开拓汽车CMOS图像传感器业务。

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210亿美元的幻觉?奥特曼投了一家核能初创

AI热潮下,Oklo核能初创靠概念市值达210亿美元,投资人是奥特曼;而从SpaceX离职的工程师创立Quilter,让AI画电路板,几分钟完成工程师三天工作,二者代表造梦与造物两种姿态。

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清华上交满分论文证明:强化学习并不能让大模型更会思考!

清华和上交在NeurIPS 2025的研究《Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?》获满分。研究聚焦RLVR,发现强化学习不能让大模型更会思考,推理能力上限仍由基础模型决定。

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视频模型假装在推理?MME-CoF新基准评估12个推理维度

视频生成模型如Veo - 3能生成逼真视频,但推理能力存疑。香港中文大学等校研究者设计12项测试,发现模型只能模仿表面模式,未真正理解因果。研究推出MME - CoF基准,为评估指明方向。

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刚刚,英伟达拟10亿美元砸向这家AI编码创企!Copilot 技术大佬带队、成立两年估值近千亿

10月30日消息,英伟达拟向AI初创公司Poolside投资最高10亿美元。该公司由微软技术大佬带队,定位生成式AI与软件开发交叉领域,开发自研模型,有独特强化学习方法和技术布局。

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软件的新玩法:如何 Fork 一个技能库|AGIX PM Notes

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日本AI王者,CTO是Transformer之父,刚拿下世界编程竞赛冠军

在ICFP 2025编程大赛中,日本Sakana AI的「Team Unagi」以人机共创模式夺冠。其AI系统「ShinkaEvolve」优化代码,性能提升近十倍,还启发人类思维。Sakana AI以自然进化为理念,探索AI新范式。

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