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腾讯悄悄出了个插件版“Cursor”,还跟微信小程序打通了。
腾讯云发布代码助手CodeBuddy 3.0,它是插件而非IDE产品,可融入各职位工作流。其亮点是打通微信开发者工具,能利用微信知识库直出小程序,作者体验后认为开发便捷,有望成创造与分发新渠道。
斯坦福新论文:微调已死,自主上下文当立
斯坦福大学等机构研究人员新论文指出,依靠上下文工程,无需调整权重,模型也能变聪明。他们提出智能体上下文工程ACE,不依赖模型重训,让上下文自主进化,在多场景测试中表现优于多种方法。
“VLA和世界模型都不是终局,会有物理世界独有的模型” | 蚂蚁灵波沈宇军@AIGC2026
在2026中国AIGC产业峰会,蚂蚁灵波沈宇军与李根深度对话。沈宇军指出大模型踩中互联网数据红利,但机器人数据空白。他认为VLA和世界模型非具身智能终局,未来会有物理世界独有的模型。
估值1亿的"死了么"APP有多好抄?5分钟AI就能复刻,去年有人一下午做出原型
‘死了么’APP 爆火并更名 Demumu,虽开发成本低却估值达 1 亿。此前有数据分析师曾用 AI 5 分钟复刻其海外版。该 APP 由三名 95 后开发,现下载量猛增,还面临竞品挑战。
黄仁勋、李飞飞、Yann LeCun等六位AI顶级大佬最新对话:AI到底有没有泡沫?
六位 AI 顶级大佬黄仁勋、约书亚·本吉奥等齐聚参加峰会对话,回顾 AI 发展历程,分享职业生涯“顿悟时刻”,探讨 AI 是否有泡沫、何时达人类智能水平等问题,各抒己见展现对 AI 未来的不同思考。
上交大和辉羲把LLM刻进ROM!推理性能冲2万token/s,GPU时代终结?
硅谷Taalas将大模型‘物理焊死’进芯片引关注,而上海交大、辉羲智能与微软亚洲研究院团队用ROM+SRAM异构架构,将端侧LLM推理速度推至20,000 tokens/s。介绍了ROMA和TOM架构优势及应用场景。
不装了!LeCun哈萨比斯神仙吵架,马斯克也站队了
图灵奖得主Yann LeCun与诺贝尔奖得主、谷歌DeepMind CEO哈萨比斯就“智能的本质”展开激辩,马斯克站队哈萨比斯。二人观点分歧大,后LeCun称主要是用词分歧,双方都关注世界模型,但理解和实践有别。
没等VC下场,机器人厂商们先投了一家数据公司
2026年具身智能市场火热,智域基石获灵初智能等四家企业数千万元天使轮融资。其定位第三方数据公司,核心团队背景互补,明确不做本体、模型等四件事,还构建自动化编译管线处理数据。
9.1K Star!这个工具把 Claude Code 的幸福感拉满了,终于不用手撸 JSON 配置了!
Claude Code等让开发者回归终端开发,但配置“反人类”。GitHub上的cc-switch工具基于Rust + Tauri开发,支持多款模型快速配置切换,有可视化面板及多种功能,还集成Skills库,大大提升使用体验。
蓝湖悄咪咪在海外做了个 AI 设计产品,4 个月拿下 500w ARR
特工宇宙团队试用多款AI界面生成工具,发现多数距真实开发落地有差距。4月注意到Readdy.ai,操作简单、界面精致。其开发团队是蓝湖,上线4个月ARR达500万美元,解决用户真实问题。