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高效智能体的「幕后推手」是谁?一篇综述带你从记忆×工具学习×规划看透

随着大模型能力提升,业界关注智能体落地,而高效性是决定能否上线的‘硬’问题。论文梳理‘高效智能体’综述,从记忆、工具学习、规划三机制出发,还谈及基准评测、挑战与展望。

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破防了!全球顶尖AI惨败,人类最后防线竟是「重启试试」?

GSMA联合权威组织发起全球电信AI故障排查挑战赛,吸引超1000支队伍。赛事依托权威评估框架,设丰厚奖励,分多个赛道,还将开展智能体任务,预示电信运营模式重构。

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人大高瓴赵鑫团队新作:先拆掉 RLVR,再重建推理模型训练

人大高瓴赵鑫团队围绕RLVR框架做系统实验,完成论文《A3PO: Adaptive Asymmetric Advantage Shaping for Reasoning Models》,提出A3PO方法。该方法将训练重点转向关键决策点,让推理模型学习更可控。

AI科技评论
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LLM 竟然会内省!Anthropic 整了个大活:首次揭开 AI 意识

Anthropic最新研究《大语言模型中涌现的内省意识》,首次通过直接操控模型内部状态验证AI能否觉察自己思想。研究采用概念注入技术,发现AI有内省能力,且不同模型表现有差异。

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新闻资讯7

突发!Meta官宣收购智能体初创公司Manus

Meta 官宣收购智能体初创公司 Manus,交易细节未公布。Manus 自 3 月推出通用 Agent 后走红,4 月融资 7500 万美元。双方都对合作表示期待,Manus 将继续服务用户,扩展至更多企业。

机器之心
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高保真、多控制集成于「统一画布」,组合式图像生成新范式!

Canvas - to - Image是新型图像生成框架,将多种控制方式整合到统一画布,用户可直观操作生成高保真、多控制图像。它简化创作流程,解决了现有方法控制单一分散、交互性差的问题。

新智元
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RL是「点金石」还是「挖掘机」?CMU 用可控实验给出答案

卡耐基梅隆大学研究者构建基于GSM - Infinite的可控合成数据框架,分析预训练、中期训练和RL对模型推理泛化能力的影响,调和了RL有效性的不同观点,为改进训练策略提供基础。

机器之心
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干掉同传?谷歌把AI同传放入所有耳机,顺手发了个颠覆性的AI浏览器

Google加速将Gemini融入核心产品线,向Google翻译引入其能力,带来实时语音翻译Beta版,提升文本语境理解,扩展语言学习工具;还推出实验性浏览器Disco,用AI重构网页浏览体验。

机器之心
开源动态8

Valkey 9.0 引入多数据库集群、原子级槽位迁移,并带来大幅性能提升

Linux 基金会宣布开源内存存储方案 Valkey 9.0 正式发布。它有原子级槽位迁移、哈希字段过期等新特性,支持编号数据库集群,可扩展到 2000 节点,每秒处理超 10 亿次请求,性能大幅提升。

InfoQ
算法论文8

医疗AI智能体全面综述:行业爆发,年增长130%!

研究人员发布医疗健康AI智能体全面综述,梳理其全生命周期。数据显示截至2025年相关论文较2024年增超130%。研究前沿在数据、技术、应用上扩展,同时指出面临的挑战与未来方向。

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