「目标实现」共找到 2600 篇相关文章
浙大提出Translution：统一Self-attention和Convolution，ViT、GPT架构迎来新一轮性能突破
近日，浙大与新加坡国立大学提出新型深度神经网络基础操作Translution，融合Self - Attention与Convolution优势，实现二者统一。基于它构建的网络在ViT和GPT架构下性能提升，但对算力要求更高。
100美元、8000行代码手搓ChatGPT，Karpathy最新开源项目爆火，一夜近5k star
AI大神Andrej Karpathy发布开源项目nanochat，可教你100美元自建ChatGPT，覆盖LLM训练和推理。项目有8000行代码，不到12小时获超4500 star，功能丰富，但他认为它不适合个性化应用。
刚刚，奥特曼亲赴，韩国「举国」投靠！
奥特曼飞赴首尔与韩国总统、两大财阀巨头会晤，三星、SK与OpenAI达成战略合作伙伴关系，将增加先进存储芯片供应、扩大数据中心容量，助力韩国AI发展，也加速Stargate计划落地。
超级AI云，未来10年阿里云的核心战略 | 甲子光年
9月24日，阿里云CEO吴泳铭在云栖大会给出发展方向，要成全栈人工智能服务商。其All in AI，构建云基础设施、开源通义千问、布局Agent应用，按三阶段演进路线迈向ASI，还将加大投入提升数据中心能耗。
PolarDB Supabase 助力 Qoder、Cursor、Bolt.diy 完成 VibeCoding 最后一公里
Vibecoding是开发者追寻的理想境界，但常被各种‘摩擦力’打断。PolarDB Supabase提供‘零摩擦’后端基础，通过MCP Server填平前后端断层，还能与Qoder、bolt.diy集成，提升开发效率，文末介绍其构建图数据分析应用方案。
浙江大学联合华为发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型
2025年9月18日，浙江大学任奎教授团队联合华为在“华为全联接大会2025”发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型，提升了我国AI系统自主安全防控水平，该模型已全面开源。
Kimi开源又放大招！20秒更新万亿参数的中间件来了
Kimi开源出新中间件checkpoint - engine，让Kimi K2万亿模型参数进入“秒更时代”。它能支持一次性发送更新权重，实现点对点动态更新，在K2中发挥重要作用，还可抵御单点故障。
让Agents更聪明，3招搞定记忆管理~
文章深度分析开源项目Memori，探讨Agent记忆管理。它将记忆分短期和长期，通过三个Agent协同工作实现长短期记忆功能，使记忆成结构化知识库，且能无缝衔接多种API。
美团开源新模型，多项能力实测第一
美团发布5600亿参数的LongCat - Flash模型，有创新动态计算机制和高效训练推理架构。它在多项测评中领先，尤其在代理工具使用测试表现出色，还以宽松许可开源，降低使用门槛。
「只参与，不参赛」奖牌数却仅次于宇树，这个幕后玩家如何做到的？
2025年世界人形机器人运动会，宇树科技获奖最多，没参赛的加速进化T1获奖牌数排第三。这家新公司选不同发展路径，重产品与生态，技术应用于多场景，有望成行业‘苹果’。