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数据合成篇|多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手

文章以租赁导购助理“小不懂”为例,介绍Tool Use训练数据合成方案。先分析训练数据的目标与难点,提出动态多智能体对话生成框架,阐述多轮数据、复杂问题合成及过滤方案,展示数据和模型效果,还提及未来工作方向。

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LLM已能自我更新权重,自适应、知识整合能力大幅提升,AI醒了?

近期,AI自我演进话题研究讨论渐热。OpenAI奥特曼畅想AI自我改进未来,有爆料称其内部运行递归式自我改进AI。MIT论文提出SEAL框架让LLM自我更新权重,引发热议,实验显示其有提升但也有局限。

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蚂蚁Ring-1T正式登场,万亿参数思考模型,数学能力对标IMO银牌

10月14日凌晨,蚂蚁万亿级思考模型Ring-1T正式登场,这是全球首个开源的万亿参数思考模型。它在多项基准测试中表现出色,数学能力达IMO银牌水平,还展示了强大的代码、推理、写作等能力,其背后是IcePop算法与ASystem框架的支撑。

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下一站AI创业主线:别卷模型了,把这件事干成才重要

在AGI Playground 2025上,极客公园张鹏与三位投资人探讨Agent时代投资。他们认为AI创业进入「拼交付」时代,多模态短期影响被高估、长期潜力被低估,通用Agent是巨头之争,垂直Agent是创业机会,还会催生新基础设施,付费模式向按结果付费演变。

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又多了一个哄孩子AI神器,一张破涂鸦竟能秒变迪士尼动画

年轻父母有了哄娃新法子,用AI可将涂鸦变动画。博主用Midjourney将妈妈30年前涂鸦做成动画,还给出提示词框架。介绍即梦、可灵、谷歌Veo3等工具,它们能快速生成音视频,各有优劣。还提到Meta的Animated Drawings玩法。

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学界对强化学习能否让模型学会新推理技能争论已久,过去研究多悲观。英伟达研究指出,问题源于任务在基础模型训练数据中过度呈现及训练步数不足。其ProRL框架提升训练步数,释放小模型潜力,还构建技术组合拳。

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谷歌新研究:大模型“吵架”有利于提升推理质量

谷歌新研究发现高级推理模型自发进化出'思想社会',研究人员用LLM - as - judge方法识别出多个虚拟人格。还找到控制现象的'开关',实验表明教AI'吵架'更有效,其'社交技能'通用,给开发者带来新启示。

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「具身原生」元年!专访原力灵机汪天才,解析具身智能的「PyTorch时刻」

2月10日原力灵机发布开源具身原生框架Dexbotic 2.0,宣布与RLinf合作。合伙人汪天才将其与RLinf结合定义为具身智能的「PyTorch时刻」。还推出具身大模型DM0和应用量产工作流DFOL,推动具身智能进入「具身原生」时代。

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文心X1.1三大能力狂飙,海内外实测还挺惊艳!

9日WAVE SUMMIT深度学习开发者2025大会上,文心大模型X1.1发布,事实性、指令遵循、智能体能力显著提升,多项测试表现佳。它能做到知识一致,精准遵循指令,智能体解决问题出色,代码、数学、多模态能力也有进化,得益于迭代式混合强化学习训练框架

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