「高性能全闪存储」共找到 3416 篇相关文章
台积电的利润率赶上茅台了
美东时间4月16日,台积电公布2026年Q1财报,营收、利润超预期,毛利率66.2%,净利率首破50%超茅台。先进制程占比攀升,HPC成营收主引擎,资本开支高,供应紧张至2027年。
突发!ChatGPT官宣加入广告,既然无法用爱发电,那就让 AI 带货吧。
OpenAI官宣在免费版和8美金新订阅的ChatGPT中测试投放广告,仅针对美国登录用户。此前ChatGPT APP负责人称不会加广告,如今被打脸。OpenAI因运营成本高、亏损多,选择广告变现。
Sea AI Lab 揭秘:你费尽心力调的 LLM 一直在崩溃?罪魁祸首可能只是一个参数:BF16
Sea AI Lab 和新加坡国立大学研究指出,强化学习微调中训练不稳定和性能瓶颈,根源是数值精度 BF16。其低精度造成“训练 - 推理不匹配”,使训练易失败。将精度切换到 FP16 可解决问题,提升模型表现。
Meta最新大模型RL微调:在线DPO/GRPO显著优于离线DPO
Meta和NYU研究强化学习在大模型微调中的有效性,对比离线、半在线和在线训练范式。半在线和在线显著优于离线,多任务结合可验证与不可验证任务能提升性能,还给出不同任务的测试数据。
开箱即用、本地安全、多 Agent 协同解决方案!
过去一年,Agent热度高,但企业应用面临算力、安全和部署门槛。5月22日浪潮信息推出元脑智能体工作站Z3,整合大模型本地推理等功能,解决本地多Agent运行问题,降低使用门槛,保障安全。
DeepSeek-R1今天一次「小更新」,颠覆了大模型格局,网友:尽快放R2
昨晚,DeepSeek官方宣布其R1推理模型升级到最新版本(0528),并公开模型及权重。该版本参数量高达6850亿,采用MIT许可证,性能提升明显,在多个基准测试中成绩优异,网友实测代码能力也大幅提升,但仍存在过度思考问题。
美光沉迷制造“电子黄金”,不在乎AI泡沫
当地时间12月17日盘后,美光2026财年第一财季多项业绩指标超预期,营收和利润大涨。美光不相信“AI泡沫”,其业绩增长源于AI驱动的高带宽内存需求爆发。美光预计HBM市场规模将快速增长,还进行了产品结构优化。
英伟达DLSS 4.5来了:Transformer再进化消除鬼影,“拼好帧”最高提至6倍还能动态调节
CES 2026英伟达在中国媒体见面会介绍了DLSS 4.5,它采用“双核心”策略,画质核心用第二代Transformer模型解决鬼影和闪烁,性能核心支持6倍插帧并能动态调节,还推出G - SYNC Pulsar降低动态模糊。
抖音&LV-NUS开源多模态新模,以小博大刷新SOTA,8B推理比肩GPT-4o
抖音SAIL团队与LV - NUS Lab联合推出多模态大模型SAIL - VL2,以中小参数规模在106个数据集实现性能突破。该模型从架构、数据、训练三方面创新,后经全链路优化,在多数据集验证中表现卓越。
理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA
统一多模态模型在视觉理解和生成能力上不平衡,常理解强但生成弱。本文提出重建对齐(RecA)自监督后训练方法,不改动架构,用未标注图像训练,在多模型实验中提升性能,部分达SOTA。