「AI边缘推理」共找到 10843 篇相关文章
员工吐槽“给 AI 擦屁股”更辛苦?揭秘企业 AI 提效的“悖论”与真拐点
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨企业 AI 提效实战。嘉宾指出用工程化手段控制模型‘幻觉’、做好数据治理很关键。还讨论了模型使用、数据处理、提效感受、招聘标准、场景选择等问题。
AI下一前沿是模拟社会!「斯坦福AI小镇」创业后,西部世界雏形初现
业界热议人工智能的下一个前沿,斯坦福大学副教授 Percy Liang 认为是模拟社会,他所在创业公司完成 1 亿美元融资。模拟社会可预测情景、优化结果,Simile 团队开创 AI 模拟领域,但面临开发模型、高效模拟、建立信任等挑战。
AI 也有长久记忆了!谷歌Nested Learning让AI拥有持续学习的生命力
Google Research科学家研究直指AI领域难题,其论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》已提交NeurIPS 2025。Nested Learning打破认知框架,提出三大核心贡献,构建HOPE架构,性能优越,将改变终身学习应用领域。
AI驱动增长,国产半导体设备加速突围
2025年全球半导体设备市场在AI拉动下增长,销售额预计达1330亿美元。中国市场领跑,国产企业加速突围。AI算力、存储芯片需求及后道封装测试成增长动力,本土企业在多领域取得进展,但也面临挑战。
AI Labs 都在用,ClickHouse 能成为 AI 日志的实时分析引擎吗?
过去18个月,ClickHouse发展迅猛,2025年末ARR达1.6亿美元,付费云客户超3000。它原是Yandex项目,适合LLM推理日志分析。通过收购拓展为数据平台,进入多市场竞争。文章探讨其增长原因、产品、市场及优劣势等。
AI产业链投资大逻辑:第五集
本集围绕AI产业链算力服务层中云的故事展开,探讨在AWS等超大规模云厂商主导市场下,为何还会冒出新型AI云公司且获高估值。过去十五年云计算市场由巨头主导,2023年后,其自身算力不足使市场结构出现裂缝。
协和4+4的另一面:浙江范式用AI定义医疗未来!AI「智愈」时代来临
一场关于协和“4+4”的热议引发医疗未来之问,浙江从医院、企业、政府三重维度,以浙大二院、德适生物、安诊儿等为例,展示AI在医疗领域的应用,构建未来医疗图景,推动医疗从“治病”走向“智愈”。
推理时扰动高熵词,增强LLM性能
香港科技大学(广州)研究团队发现LLM推理时,一小部分高熵词显著影响输出正确性。基于此提出MTI方法,含Selective CFG intervention与Lightweight negative - prompt guidance,无需额外训练,能提升模型推理能力。
Anthropic用GAN思路解决AI产出质量问题
Anthropic工程师发现AI会自我欺骗,无法准确评价自己工作。他们借鉴GAN思路,让Generator生成、Evaluator验收。校准Evaluator使其严格,还为前端设计定审美标准,实验证明挑刺搭档能提升AI产出质量。
外卖公司也能搞AI?
昨天凌晨美团悄悄开源560B参数的MoE大模型LongCat-Flash-Chat,引发国外网友疑惑。该模型推理速度超100 tokens/秒,基准测试表现出色,多项设计解决实际问题,贴合美团业务需求。