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SubAgent 与 Skills：AI Agent 的两种扩展方式
文章介绍了 AI Agent 的两种扩展方式：Skills 是“操作手册”，让 Agent 按需获取知识；SubAgent 是独立“专家助手”，有自己的上下文窗口。还通过给文章配图案例对比两者差异，并给出使用建议。
斩获6.6K star!!再见了U盘、PE盘，一键重装Windows/Linux，几十种系统随便换，真绝了！
介绍GitHub开源重装神器`reinstall`，它能跨系统无门槛重装，支持多系统，自动处理网络驱动，适配性强。安装使用简单，从用户痛点出发，是综合性VPS管理工具。
OpenAI获五角大楼2亿美元订单，迈向军工领域
OpenAI推出“OpenAI for Government”计划，为美国政府提供AI工具。首个合作是与五角大楼的试点项目，合同上限2亿美元，用于变革行政运营，州和联邦层面已有应用实例。
智能体自己出现问题自己找！首次提出“自动化失败归因”课题 | ICML2025 Spotlight
LLM Multi - Agent系统失败诊断难，阻碍迭代优化。宾夕法尼亚州立大学等机构研究者首次提出“自动化失败归因”课题，构建Who&When数据集，开发评估多种归因方法，实验揭示当前方法不足。
北大伯克利联手“拷问”大模型：最强Agent也才40分！新基准专治“不听话”的AI分析师
北大与伯克利团队推出IDA - Bench新基准，模拟真实数据分析场景，解决现有基准无法评估大模型在动态交互中可靠性的问题。测试显示，顶尖大模型成功率最高仅40%，不同模型还暴露多种问题。
视频生成1.3B碾压14B、图像生成直逼GPT-4o！港科&快手开源测试时扩展新范式
香港科技大学联合快手可灵团队推出 EvoSearch 方法，支持图像和视频生成。该方法无需训练和梯度更新，能提升模型生成质量，展现了 test - time scaling 补充 training - time scaling 的潜力，目前论文和代码已开源。
模型不是企业的护城河，那什么才是？
文章指出企业AI进入深水区后，真正的竞争是将AI变成企业自己的智能引擎。衔远科技创始人周伯文提出泛化基础上的深度专业化是企业竞争力来源。衔远发布EnterpriseClawBench，揭示企业需私有化评估和可持续进化能力。
用 LLM Wiki 给自己搭一个会越用越值钱的第二大脑
这是基于Andrej Karpathy的LLM Wiki模式构建的开源项目，能方便实现第二大脑。上传资源后Claude会主动提取实体、建立概念网络，知识会‘自己生长’，用得越久边际价值越高。还介绍了安装及使用方法。
Figma 自研了 Redis 代理，实现六个 9 可用性
Figma发布自研Redis代理服务FigCache详细实践，替换旧缓存栈。自2025年下半年上线，实现六个9可用性。它基于ResPC构建，分离前后端，配置灵活，处理Redis Cluster问题，迁移策略可回退。
CVPR 2026｜AI开始会拍电影了：一分钟十镜头，全程不崩剧情
多镜头视频生成要求模型处理不同镜头间稳定信息和变化信息，现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory，建立跨镜头记忆机制，设计关键模块，实验表现好，为视频生成打开新可能。