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北大毕业的前OpenAI高管翁荔(Lilian Weng)的《Scaling Laws, Carefully》值得一读。Scaling law是预训练预算表,能帮少烧错钱。文章探讨大模型训练预算分配,分析Kaplan和Chinchilla结论差异及数据稀缺问题。

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MiniMind - O是开源超轻量级端到端全模态大模型,采用双轨架构。仅需一张RTX 3090,2小时就能从零训练全链路。有两套训练数据,具备零样本声音克隆等特点,实现大模型训练平民化。

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「被动感知」到「理解接触」!它石智航重磅发布OmniVTA视触觉世界模型

它石智航联合六大顶尖机构推出OmniVTA视触觉操作框架和OmniViTac大规模视触觉数据集。该框架核心是从被动感知到主动预测触觉,通过多模块协同让机器人有预测、理解和修正能力,实验表现优。

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微信测试中心刷新业界标准,斩获 ICCV 图像质量评估挑战赛冠军

微信测试中心IH-VQA团队在ICCV 2025 MIPI赛事夺冠,其首创的iDetex方案刷新业界标准。该方案能精准定位图像失真,提升评估可解释性,已在微信多业务落地,未来将深耕多模态质量评价等领域。

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本地Opus你要不要!Qwen3.8-27B开源

阿里Qwen团队开源Qwen3.8-27B,上线2天登顶Hugging Face全球大模型趋势榜,下载破百万。其性能超Opus4.6,与顶尖模型相当,量化后普通电脑就能跑,原生多模态,编程、Agent、多模态跑分表现出色。

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AI原生数据库的思考

文章围绕AI原生数据库展开,分析企业应用大模型的问题,指出AI场景驱动数据库新工作负载。探讨AI数据库变与不变、实现路径,介绍原生混合搜索、现代数据架构、数模融合等,还提及seekdb的发布、定位、优势与不足。

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马斯克「世界模拟器」首曝,1天蒸馏人类500年驾驶经验!擎天柱同脑进化

特斯拉官宣「世界模拟器」,可模拟、合成自动驾驶的「孪生世界」,生成不同视角和长尾场景。它基于端到端神经网络,有学习人类价值观等优势。还能用海量数据解决难题,输出可解释中间结果,为自动驾驶和擎天柱训练服务。

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谷歌AI Overview上线!Reddit遭殃,Agent笑了~

Google搜索兑现I/O上提到的AI搜索能力,上线AI mode、AI overview,目前部分结果中有广告。Reddit成谷歌AI首个受害者,其依赖谷歌流量且签有数据授权协议。而overview对利用browser use的Agent是利好。

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起猛了,机器人开上卡丁车了!

Symbiosis Robotics放出机器人开卡丁车新演示,还推出Direct Perception Control(DPC)。它取消中间运动表示,让模型结合画面、任务和身体反馈直接算关节与手部目标,团队还整理15,010小时具身数据

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I/O大会开完,谷歌连搜索框都变智能体了

当地时间周二谷歌I/O大会举行,转型智能体时代。谷歌推出Gemini 3.5系列模型,轻量级3.5 Flash已开放,重量级3.5 Pro仍在开发。还发布全新AI智能体Spark,改造谷歌搜索,推出多模态模型Gemini Omni。

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