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「我受够了Transformer」:其作者Llion Jones称AI领域已僵化,正错失下一个突破
颠覆性论文《Attention is all you need》作者之一Llion Jones在TED AI大会称厌倦Transformer。他认为AI领域资源多但创造力降,过度聚焦单一架构或错失重大突破,建议调高‘探索旋钮’并分享结果。
Browser Use 推出 Code Use:直接用代码控制浏览器
Browser Use 发布 0.9.0 版本,推出专为爬取数据设计的 Code Use。它开发特殊 Agent 和定制 LLM 输出特定代码,通过 CDP 直接操控浏览器,效率和准确性理论上更高,还给出使用示例,同时提醒了安全问题。
6800万美元,清华、北大、上海交大多位校友获奖,亚马逊AI博士奖学金公布
亚马逊AI博士奖学金公布,资助九所大学超100名博士生研究机器学习等领域。2025 - 2027年提供6800万美元,多所高校已公布入选名单,其中不乏清华、北大、上海交大多位校友。
释放创造力:解密 AI 贴纸生成器的“神级”提示词模板
文章介绍日本网友分享的 Gem 应用,可上传照片生成各种风格贴纸。详细阐述提示词模板概念、规律特点,还给出波普艺术、日式复古火柴盒等多种贴纸风格提示词库及可用情绪列表,最后鼓励读者动手尝试。
每周7亿人都在如何用ChatGPT?OpenAI最全报告来了
OpenAI联合哈佛大学经济学家发表论文《How People Use ChatGPT》,基于内部对话数据,分析ChatGPT从2022年11月上线到2025年7月的使用情况。截至7月,周活超7亿,每周发消息180亿条。
告别随机性:Thinking Machines Lab如何实现了LLM推理的完全确定性?
文章指出LLM推理非确定性根源并非GPU并发和浮点非结合性,而是批大小变化致核函数非不变性。作者提出实现批不变操作的策略,实验验证有效,还阐述其对训练、系统可靠性等方面的意义。
OpenAI解释LLM为什么会有幻觉
OpenAI和佐治亚理工联合论文《Why Language Models Hallucinate》深入探讨LLM幻觉根源,指出预训练阶段统计本质和评估体系激励扭曲是主因,还提出改革评估体系引入显式置信度目标的解决方案。
想要「版本」超车,Agent 需要怎样的「Environment」?
AI创企you.com完成1亿美元C轮融资并转型为AI Infra公司。伴随Agentic AI发展,人工智能重心转变,人们开始思考开发适用于现代智能应用的「Agent Environment」及相应AI Infra。
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TranslucentTB是为Windows系统设计的开源轻量级工具,主打任务栏透明化。它资源占用低,功能丰富,有多种视觉效果、能智能动态切换等,还提供多种安装渠道。
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