「工具调度」共找到 2021 篇相关文章
从 Serverless 到 Agent：Cube 系统的一些设计思考
本文从 Serverless 面临的挑战出发，介绍 Cube 系统设计，包括分布式调度、资源池化等。还探讨其在 Agent 场景应用，如极速代码执行、高并发 Agentic RL 等，最后展望向行业开源，助力 Agent Infra 发展。
重磅！华为何庭波正式提出τ缩放定律，晶体管密度直指1.4纳米，麒麟2026首发验证
2026年，华为何庭波提出τ缩放定律，主张将时间常数τ作为半导体演进首要优化目标。该定律在手机端和AI数据中心验证有效，还涉及产业结构变化，但仍有工具链、工艺变异等问题待解。
DeepMind 创始人 Hassabis 语出惊人：百万 token 只是在贴胶带，AGI 在 2030 年
DeepMind创始人Hassabis在访谈中评估AGI进展，认为当前范式是最终架构一部分，但持续学习等问题待解决，预计2030年左右实现AGI，还探讨了Agent、蒸馏等多方面内容，并给创业者建议。
OpenClaw低调更新重磅版本，龙虾长手长脚了
OpenClaw开发者Peter带来Computer Use工具Peekaboo v3版本，解决了Agent类产品无法直接操控桌面的问题。它能实现像素级截图、读取UI位置，还能完成各类操作，支持自然语言指令，有四种使用方式。
MIT团队完成AI控制人类行为实验项目
MIT团队的Human Operator项目是实时人体增强工具，也是MIT Hard Mode 2026获奖项目。它通过视觉 - 语言模型结合电刺激肌肉实现人体运动控制，介绍了技术栈、环境要求、软硬件准备、安装步骤等。
Kubernetes 被 AI 打回“半成品”！K8s 之父发出警告：代码生成越快，程序员越危险
Kubernetes联合创始人Brandon Burns表示，AI让Kubernetes回到‘未完成’状态，它得适应GPU调度等新需求。他还谈到AI对编程工作的影响，如代码审查成核心技能，未来编程语言或为AI设计。
AI实践｜基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent
本文是基于Spring AI构建AI Agent的实践分享。该项目集成RAG、Function Calling等核心能力。文章从六个核心模块剖析其架构与实现，涵盖配置、访问方式，还介绍各模块工作机制、代码及应用场景。
使用 Claude Code：会话管理与 100 万 上下文
本文是 Claude Code 的产品使用指南，介绍了其新更新的 /usage 命令，阐述了上下文、压缩、衰减等概念，还给出会话管理建议，如何时开新会话、用回溯替代纠正等，助用户用好该工具。
北大联合Llama-Factory推出DataFlex：工业级数据动态训练系统
北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。它是统一训练基础设施，纳入三类核心能力，解决底层系统问题，在效率和效果上有提升，受社区认可。
技术教科书：顶级开发团队设计的Harness工程项目源码什么样
本文深入剖析某顶级AI Agent研究团队的工业级Harness项目源码，涵盖项目全景、启动流程、工具系统等多方面，提炼构建顶级Harness工程方法论，还介绍隐藏彩蛋，展示团队技术实力与独特魅力。