「应用基础设施」共找到 2477 篇相关文章
ICML 2026|让AI自动发现前沿风险:创智×复旦×牛津发布AutoControl-Arena
当AI智能体走向真实应用,前沿风险藏于复杂长尾场景,难以靠人工覆盖。创智、复旦、牛津联合发布AutoControl Arena框架,自动合成可执行测试环境,还构建X - BENCH验证,已在GitHub开源。
ICLR 2026 | 救命,手机Live Photo重选封面终于不糊了
vivo 蓝图实验室与南开大学联合发布研究,被 ICLR 2026 接收。该研究定义了 Live Photo 重选封面帧修复任务,提出 LiveMoments 方案,利用原始封面帧作参考提升画质,实验表现优,应用场景广。
昔日GPU霸主,今日CPU屠夫?黄仁勋亮大招
2026年1月26日,英伟达CEO黄仁勋宣布以20亿美元购入CoreWeave的A类普通股。Vera CPU首次作为独立基础设施选项走向市场,挑战英特尔和AMD。其技术规格有巨大飞跃,能减少数据中心能耗与散热。
一个1.5万人的加勒比小岛,靠卖.ai域名收了一半的政府预算
加勒比小岛安圭拉靠卖.ai域名收入颇丰,2025年占政府预算47%。其收入随AI浪潮增长,虽价值不如.com,但生态渐起。不过,.ai溢价与AI周期紧密相关,未来走向有待观察。
硅谷AI巨头越来越像一家重工业公司
Meta和CBRE推出LevelUp光纤技术员培训项目,为数据中心培养新手。此外,Google、Amazon、Microsoft也有类似职业教育项目。同时,这些超大规模云服务商还在电力、硬件、连接等方面自建自用,呈现垂直一体化趋势,但资本市场仍按软件公司给它们估值。
当 70% 的人将拥有智能体,谁来给 AI 建底座?澜舟科技周明:大模型落地的最后一道墙是“可信 AI”
4月16日澜舟科技春季沟通会,创始人周明分享智能体到数字员工演进等内容。指出AI进入落地新阶段,提出可信AI和智能体工程,展示相关技术体系、产品矩阵及行业方案,回答企业级AI现实问题。
北大联合Llama-Factory推出DataFlex:工业级数据动态训练系统
北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。它是统一训练基础设施,纳入三类核心能力,解决底层系统问题,在效率和效果上有提升,受社区认可。
全球AI双榜第一!力压谷歌Veo与Grok,Vidu Q3「参考生」之王归来
这个月初谷歌免费开放Veo 3.1视频生成能力,让AI视频更普及,但模型距‘能交付’仍有差距。Vidu Q3带着‘全家桶’回归,覆盖多领域,在权威评测榜单成绩优异,视觉、听觉和场景能力升级。
全球第一,13个SOTA!我们找到了龙虾界掌管GUI的神
明略科技推出自研 GUI-VLA 智能体模型 Mano-P 1.0,不依赖 API 对接与浏览器场景,可操作桌面软件与网页界面。它在 13 个多模态基准榜单达 SOTA,支持本地运行,数据零上云,采用分阶段开源策略。
DeepSeek急招Agent方向!一口气放17个岗位,重度Vibe Coding用户优先
DeepSeek一口气开放17个招聘岗位,核心聚焦Agent方向,覆盖算法研究、数据评测、基础设施等全链条。岗位要求显示其Agent布局从研究落地到能力建设,还追求数据闭环与技术栈全面布局。