「推理系统」共找到 3567 篇相关文章
Google推出 AI 科学家:自动编写专家级代码,40个新方法碾压人类 SOTA
Google新发布的AI系统能编写科学软件、发明新方法,结合大语言模型与树搜索技术。在生物信息学、流行病学等多领域超人类最优水平,引发网友对科研影响的讨论。
忘掉《Her》吧,《记忆碎片》才是 LLM Agent 的必修课
文章把电影《记忆碎片》主角莱纳德看作真人版 Agent,结合情节拆解 Agent 上下文工程知识。阐述 Agent 取代 Chatbot 成行业主流,借莱纳德记忆系统说明上下文工程支柱,还指出 Agent 设计漏洞及需反思模块。
登上热搜!Prompt不再是AI重点,新热点是Context Engineering
最近「上下文工程」很火,Andrej Karpathy 为其打 Call。它和「提示词工程」不同,是构建自动化系统给模型提供输入。文章介绍了其核心要素、实践方法论,还给出了参考的博客和视频。
华为版《黑客帝国》首次亮相:训推复杂AI前先“彩排”,小时级预演万卡集群
华为首次亮相数字化风洞虚拟环境平台,可在训推复杂AI模型前“彩排”,小时级预演万卡集群。其包含Sim2Train、Sim2Infer、Sim2Availability,分别解决训练、推理、高可用问题。
爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?
第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,结果意外,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构表现差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式表现更好。
Netflix 如何实时绘制数千个微服务的拓扑图
Netflix分享Service Topology系统细节,它为数千微服务创建实时依赖关系图,合并三类数据源,近实时更新。开发动机源于工程支持请求常见问题,现有工具无统一视图。未来将加入部署和配置变更事件。
从0到1带你速通 Marvis马维斯
AI 时代,Agent 产品虽强但普通用户使用门槛高。本文详细介绍腾讯 Marvis,它能让 AI 直接理解电脑,可执行多项任务。作者实测 6 个任务展示其功能,认为它是面向普通用户的系统级 AI 管家。
人形机器人不再「走走停停」:Current Robotics发布全身灵巧操作模型Curr-0
具身智能领域中,让机器人移动中精细操作一直未被很好解决。Current Robotics发布全身灵巧操作模型Curr - 0,用Single Policy统一策略,数据源于自研外骨骼系统,还构建世界模型解决评测部署难题。
当 AI 产品卷向同质化,支付成为最后的增长杠杆
AI应用商业化进入新阶段,头部效应显现,竞争同质化严重。支付成为关键变量,其复杂性远超预想,支付失败损耗大。优化支付需系统诊断,它是商业化基础设施,影响营收。全球支付格局复杂,Payinsider助力企业搭建支付架构。
AI让全人类思维越来越雷同!南加大研究实锤:认知多样性正在被抹平
南加州大学论文指出,AI正让全人类想法和表达同质化,体现在语言、视角和推理三方面。原因包括训练数据有偏差、训练目标求稳、人们过度依赖。研究人员虽在想办法,但效果有限,呼吁勿无节制依赖。