「测试时强化学习」共找到 2997 篇相关文章
如何改变AI研究范式?谷歌DeepResearch新方法TTD-DR原理与实现 | 原理篇
谷歌提出新的DeepResearch方法TTD - DR,它模拟人类研究范式,将Agent起草的初稿视为‘含噪声输出’,经多轮检索 - 改进使初稿成高质量终稿,还引入自进化机制,测试显示其在复杂任务上领先。
NotebookLM能生成PPT了,还带演讲配音
谷歌NotebookLM有新功能,输入数据、图表、旁白就能自动生成带AI音频的PPT,还能让AI写旁白。此功能对总结汇报、学习新知识都实用,也有人试用后反馈存在速度慢等问题。
GPT-5实锤,悄悄上线代号「龙虾」!版本号曝光,实测编程惊人能改屎山代码
代号「龙虾」的神秘模型在WebDev Arena现身,网友猜测是GPT - 5,提前试用者称其编程能力惊人,能改屎山代码。多位用户表示其在代码生成等方面超越Claude,OpenAI或已秘密测试。
ICML 2025 | 西湖大学吴泰霖研究员团队:组合生成式多物理场多元件PDE仿真
西湖大学吴泰霖课题组联合多方提出“组合生成式多物理场多元件PDE仿真(M2PDE)”,将仿真问题视为生成式概率建模任务。该成果在多任务测试中表现卓越,被ICML 2025接收。
有些时候真觉得,AI总结和“三分钟看电影”没啥区别。
作者不喜欢用AI总结内容,认为它和“三分钟看电影”类似,会清除内容的细节和体验感。作者强调真正的学习和创造诞生于“无聊”时刻,呼吁人们在追求“快”的时代,享受“慢”过程,别让AI替自己生活。
不吹不黑,在Agent任务上,kimi 2.6确实让我忘了Claude。
Kimi K2.6发布并开源,代码和Agent能力提升。作者测试发现,它在部署Claude Code源码、网站生成、多智能体任务等方面表现出色,审美提升,思维活跃,还能复刻文档风格,开源释放了前沿编程能力。
RAG搜对了却答错?德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26
RAG是大模型落地标配技术,但存在搜到文档却答错的痛点。德国萨尔大学等团队提出Disco - RAG框架,在‘搜’和‘答’间加入‘读懂’环节,已被ACL 2026主会录用,在多基准测试表现优异。
五百行代码打造SOTA视觉智能体!UniPat AI最新开源
多模态大模型代码能力强,但基础视觉任务常失误。UniPat AI推出极简视觉智能体框架SWE-Vision,让模型用代码弥补视觉短板,在五个主流视觉基准测试达最优。该框架设计独特,开源代码和数据已发布。
告别大模型“失忆”!人大开源MemSifter:轻量代理先思考再回忆,搞定长时记忆
中国人民大学团队提出全新LLM记忆管理框架MemSifter,打破长时记忆管理‘精度不够’和‘成本太高’的困局。它将记忆检索‘外包’给轻量级代理模型,采用任务结果导向的RL训练范式,在8个基准测试中超越现有SOTA方案。
长生不老成真?哈佛AI数周破解「衰老密码」,人类寿命或迎重写
哈佛团队借助AI系统K-Dense揭示衰老分阶段运行的秘密。K-Dense采用层级多代理架构,能完整跑通研究流程,在BixBench测试中超越GPT - 5。它还让哈佛团队几周完成原本数年的研究,成果待同行评审。