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碾压超算13000倍!1个月内,谷歌量子AI连斩诺奖+Nature封面
谷歌宣布人类首次在真实硬件上,让量子计算机成功运行可验证算法,性能超全球最快传统超算13000倍,成果登上Nature封面。此突破让实用量子计算机更近一步,不过也有学者对此表示怀疑。
Windsurf快被Devin搞垮了!bug 不断、官方“装死”,百万用户要“跑”了?
Windsurf近期出现性能降低等问题,社区抱怨不断,但官方却隐身不回应。此前公司经历变动,Devin集成到Windsurf后问题频出,如级联错误、积分消耗等,部分用户开始转向其他产品,其未来发展存不确定性。
KDD 2025 | UoMo来了,首个无线网络流量预测模型,一个框架搞定三类任务
在 ACM KDD 2025 大会上,清华与中国移动联合发布 UoMo,全球首个面向移动网络的通用流量预测模型。它结合扩散模型与 Transformer,能理解地理与人流变化,一个框架搞定三类流量预测任务。
CUTLASS CuTe GEMM细节分析(二)——TiledCopy与cp.async
文章深入分析TiledCopy,从参数理解、访存连续性等角度展开。介绍Tiler_MN和TiledLayout_TV意义及构造,指出访存连续性影响性能,还说明了基于cp.async构造TiledCopy的要点,如ValLayout选择和Layout限制。
IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出LSTKC++,长短期知识解耦与巩固驱动的终身行人重识别
北京大学周嘉欢团队在IEEE TPAMI发布LSTKC++研究成果。该框架引入长短期知识解耦等机制,保障模型学习新知识和记忆历史知识。代码已开源,研究在性能和效率上优势明显,有广泛应用价值和拓展空间。
MIT & Google | 提出异步并行生成新范式,LLM推理效率大幅提升!
MIT与谷歌团队在研究PASTA中探索异步生成范式,开发标记语言PASTA - LANG,采用双阶段训练流程,设计推理系统。实验显示PASTA平衡性能与质量,有可扩展性,为LLM推理效率优化开创学习驱动新路径。
DeepSeek之后,中国AI「自己出题」杀进Nature通讯!全球仅4家
一家成立不到两年的香港AI公司维纳智能,不堆参数、不依赖人工标注,靠让大模型自动生成高精度推理数据登上Nature通讯。其技术可解决Agent泛滥的困局,还推出特色产品,业务增长快。
The Batch:927|极速扩散学习
研究表明扩散图像生成器学习重建预训练编码器嵌入可加快训练,Apple团队提出的FAE,通过缩小嵌入再重建解决了因嵌入尺寸大导致的训练受阻问题,性能与先进模型相当且训练更快。
GPT-5.4一周狂赚10亿美元ARR!一句嗨烧掉80刀,效率却飙升32倍
OpenAI总裁披露,GPT - 5.4上线一周,每天处理约5万亿token,带来10亿美元年化净新增收入。它成本和token消耗量高,但效率提升32倍。作为“大一统”模型,它智能水平出色,原生支持电脑操作。
Claude Code 团队的 10 个内部技巧,但你不一定都要学
Claude Code团队分享10条内部技巧,像并行运行、Plan Mode等。介绍各技巧做法、价值及注意点,如并行运行虽提升效率但非适合所有人,投资CLAUDE.md性价比高,且强调找到适合自己的使用方式。