「生成式搜索」共找到 2914 篇相关文章
首个时空时序推理框架:让大模型真正读懂时空数据 | ACL'26
STReasoner是首个结合时间序列、空间结构和自然语言的推理模型,能识别异常源、追踪影响路径。研究团队构建数据生成框架和评测基准,采用三阶段训练策略,模型在多任务表现优,成本低且泛化能力强。
Altman 亲自坐镇发布 ChatGPT Image 2,小编实测:风格、画质、叙事感全都夯爆了
OpenAI CEO Sam Altman 亲自发布 ChatGPT Images 2.0,这是该公司迄今功能最强的图像生成模型。它有思考能力,可直出 8 张连贯图片,支持多语言、多种画幅与分辨率,能精准执行复杂指令,直接商用也没问题。
全日程公布|谷歌Veo 3惊艳发布后,这场CVPR分享会值得每个AI人「听个声」
谷歌在 I/O 2025 大会发布 AI 视频生成模型 Veo 3,实现音画同步。为让从业者了解 AI 新成果与趋势,机器之心 6 月 8 日将举办「CVPR 2025 论文分享会」,公布全日程、嘉宾及主题,还会直播。
这样更公平:用jina-reranker-m0为多模态文档打分重排
文章指出多模态搜索领域给文档综合评分难,因文本与图像评分缺乏可比性。2025年4月发布的jina - reranker - m0可解决此问题,其两阶段检索流程能显著提升召回率,对多模态AI系统设计有启发。
超低延迟的端到端语音模型!首次生成音频仅需53ms,比同级别模型快3-5倍!
随着语音应用场景普及,语音大模型响应慢成瓶颈。VITA团队开源端到端语音模型VITA - Audio,7B参数模型首次生成音频仅53毫秒,比同级别快3 - 5倍,完全开源,有超低延迟等优势。
Cursor就是最强知识库应用,没有之一
作者认为最好用的知识库应用是Cursor,它有RAG能力,能处理代码和纯文本,可创建修改文档,具备搜索能力且会及时支持先进模型。作者还分享用Cursor配合文档工作的规则及使用示例。
基于大模型(LLM)的自选股智能分析系统,让AI帮你盯盘,每天自动推送分析报告
daily_stock_analysis是基于LLM的自选股智能分析系统,免费零成本运行,获6.3万Star。它多市场覆盖、聚合多源数据,自动生成决策报告并推送。有零成本运行等五大亮点,还给出上手步骤、适合人群。
DeepSeek推理再提速80%,V4正式版定档7月中旬
DeepSeek两天前开源DSpark推理加速框架,已在V4预览版在线服务跑真实流量,使生成速度提升60% - 85%。DSpark化解推测解码问题,在多模型超Eagle3和DFlash。V4正式版7月中旬上线,将引入峰谷定价。
让大模型“边看边改”,视觉分割准确率直接上涨9% | ICML 2026
复旦、创智联合推出RSAgent,让多模态大模型通过多轮工具调用生成准确掩码,解决视觉分割难题。该工作入选ICML 2026,实验显示其在多个测试集上表现领先,还展示了从‘看图问答’到‘视觉行动’的路径。
腾讯Youtu-agent 不会代码,也能搞定数据分析+深度研究+HTML报告
腾讯开源的Agent框架Youtu - agent灵活高性能,可用于数据分析等多任务。基于openai - agents构建,适配多种模型API等。突出优势是能自动化生成智能体及其配置,采用YAML配置方案,有内置‘元智能体’,还完全异步。