「自动化机器学习」共找到 2016 篇相关文章
WAIC 2025大黑马,一个「谢耳朵AI」如何用分子式超越Grok-4
当Grok - 4讲冷笑话时,中国科学家用书生Intern - S1破解癌症药物靶点密码。7月26日上海AI实验室发布并开源Intern - S1,多模态能力全球开源第一,相关平台也上线,有望重构科研生产力。
ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链
随着文本领域思维链推理机制成功应用,研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限,本文提出UV - CoT新框架,设计无监督数据生成与偏好优化机制,提升模型能力,摆脱对人工标注依赖。
重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%
GTA由多所高校联合研发,提出大模型框架,解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示,削减计算量、缩减KV缓存,实验验证其性能优、效率高,虽有局限但前景好。
对话谷歌前 CEO Eric Schmidt:数字超智能将在十年内到来,AI 将创造更多更高薪的工作
谷歌前 CEO Eric Schmidt 做客播客,探讨 AI 未来。他认为 AI 被严重低估,数字超智能十年内或到来,瓶颈是电力。还谈及 AI 对就业、商业、教育等方面的影响,以及潜在风险和应对建议。
Kimi K2技术报告正式发布:“保姆级”深度解析,一文读懂万亿参数智能体的所有秘密
Kimi K2技术报告发布,Moonshot团队用万亿+参数稀疏MoE架构等打造接近Claude - Opus的通用大模型。围绕训练稳定性等改进,有预训练、架构设计等多方面创新,为智能体领域提供可行路径。
没有老黄不夸的中国公司了吧??
英伟达CEO黄仁勋访华期间,在高密度采访交流中对中国公司、技术赞不绝口。他夸雷军和小米,评蔚小理、华为、DeepSeek等,还看好中国大模型、机器人等领域,此外也谈及英伟达合作、AI发展等问题。
碾压DeepSeek V3!开源AI Agent专属模型,1万亿参数、工具使用能力超强
国内大模型平台月之暗面开源了模型Kimi - K2,这是混合专家模型,总参数1万亿。它针对AI Agent优化,工具使用能力强。测试显示其性能碾压DeepSeek V3等模型,训练流程还有独特技术创新。
未来,你的 Agent 怎么付钱?
借 a16z 文章,探讨 Agent payment 领域进展。实现 Agent 自主支付是未来关键方向,现已有迹象且部分企业推出解决方案,但 Agent 处理支付尚未真正自主,还面临角色范围、欺诈、责任归属等难题。
刚刚,NLP先驱、斯坦福教授Manning学术休假,加盟风投公司任合伙人
NLP领域先驱、斯坦福教授克里斯托弗・曼宁从斯坦福休假,加入AIX Ventures任普通合伙人。他是将深度学习用于NLP的早期领军者,著作、课程影响大,此次转型将助力AI初创公司发展。
75%预训练数据都能删!Jeff Dean新作:全自动筛除低质量数据
Google DeepMind团队开发的DataRater可全自动评估数据质量,用元学习筛选有价值数据,提升模型训练效率。它能减少计算量、提高性能,在低质量数据集效果佳,还能跨模型规模泛化。