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英伟达帮你省钱,让大模型推理「短而精」,速度快5倍

过去大模型推理追求长链思维,导致推理链长、Token消耗大、响应慢。英伟达研究院的DLER研究给出解决办法,通过强化学习优化方法让模型‘短而精’,推理长度减70%且准确率不变,还适用于大模型。

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6个做AI和ML的奇技淫巧

作者整理了6个做AI和ML的技巧,如提前结束评估、参数过度优化、精心挑选数据集等,指出现在90%的模型可能都用到其中不止一招,还介绍了自己用AI采集资讯发布到知识星球。

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上下文工程又进化了:Harness实现AI完全自主化

近期Harness Engineering讨论火热,Harness是围绕AI模型的支撑架构,Anthropic用其突破AI局限,解决AI完成复杂任务时的偷懒问题,还通过多智能架构用于前端设计、软件开发,经实战检验效果良好,后续还对其进行简化。

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Cursor发布Composer 2:专攻代码的模型,价格只有GPT-5的零头

Cursor本周发布自研编程模型Composer 2,只攻代码生成。其得分提升,Claude Opus 4.6,接近GPT - 5.4 Thinking。训练基于代码数据,处理复杂编程任务准确度高,价格远低于竞品。这是Cursor全栈布局,欲掌握AI编程主动权。

AI工程化
开源动态8

王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1

美团首个开源大模型Longcat-Flash-Chat发布即引发热议。它在部分benchmark上DeepSeek-V3.1等,编程能力也出色。技术报告透露美团对大模型的理解,还有新发现,且性能好、训练效率高。

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RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解

目前行业探讨大模型的RSI时,常陷入思维定势。EvoMap团队没有盲目跟风,而是提出极具现实意义的工程新路径,构建自进化智能,让经验在网络流转,还以硬核数据证明其系有效性。

机器之心
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Cursor、OpenClaw 同时出手,“口袋编程”时代来了:程序员只用“动嘴”!

Cursor 推出 iOS 移动应用 Cursor Mobile,与桌面版打通,可远程管理编程智能,还支持语音输入。OpenClaw 也官宣有原生移动应用,登陆 iOS 和安卓平台。这标志开发模式向移动化转变,但也有成本等问题。

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生成式推理再排序,可能会是LLM4RecSys的新突破口吗?

Meta AI研究者尝试把推理模型引入推荐系统再排序阶段。论文通过监督微调等赋予模型推理能力,LLM4Recsys标杆。中期内化物品语意ID,生成推理路径,推理赋能再排序,披露重排序提升空间。

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1.2万人收藏单日斩获 3.4K!刚刚冲上 GitHub Trending 榜首的“AI 红队”工具!

AI加速代码编写,但也留下更多安全坑,传统扫描工具和人工渗透测试难以应对。新晋GitHub Trending榜首工具Shannon是全球首个开源全自动AI渗透测试员,多智能架构,功能强大,适合AI编程团队。

开源星探
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AGI 新技术路线:下一代稀疏注意力机制 Monte Carlo Attention 开源

对称技术公司在新版基座模型 BigBang - Proton 中使用的 Monte Carlo 注意力开源。它基于二进制块编码技术,用块间代表交流机制实现线性复杂度,兼具多种注意力机制优点,可满足宇宙尺度建模的上下文长度需求。

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