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冗长响应缩减80%,DeepSeek GRPO获得颠覆性改进,微软GFPO问世
微软研究员曝出颠覆性强化学习算法 GFPO,能削减推理多余 token 长度达 80%。它基于 DeepSeek 的 GRPO,可同时优化多响应属性,团队还提出自适应难度变体,实验显示 GFPO 在多方面表现出色。
疯狂……韩国开发出强大的核灾难处理人形机器人。丑,但实用
韩国原子能研究院正开发用于核灾难响应和废料处理的人形机器人,目标是能举200公斤重物。与其他机器人相比,其举重能力优势明显。不过在真实核灾难现场应用还需长期测试。
The Batch:826 | 提高输出准确性的记忆层
通常提高大语言模型事实准确性需更大模型规模,会增加计算成本。Meta研究人员在transformer架构加可训练记忆层,可高效存储提取信息,提升计算效率,测试显示其能提升模型输出质量。
代码、多模态检索全面登顶SOTA!智源BGE向量模型三连击,并全面开放
检索增强技术在代码及多模态场景作用大,向量模型是关键。智源研究院联合高校研发三款向量模型BGE - Code - v1、BGE - VL - v1.5、BGE - VL - Screenshot,登顶多领域测试基准,已全面开放助力研究与应用。
The Batch: 978 | DeepSeek-V4-Pro 更新了
DeepSeek发布旗舰模型DeepSeek-V4-Pro-0813正式版,性能提升,还发布开源agent harness开发者预览版并提价。模型在多指标表现佳,编码能力改进明显,公司公开基准测试框架意义大。
小米MiMo-V2-Flash开源:3090亿参数大模型能否改写AI行业规则!
2025年12月16日小米开源旗舰大模型MiMo - V2 - Flash,参数3090亿。它有独创‘按需激活’机制,推理成本低。采用MIT协议,价格亲民,构建全栈开源矩阵,在编程、长文本处理等领域表现出色。
GPT-5.2已上线24小时:差评如潮!
OpenAI 十周年推出号称强大的 GPT - 5.2,却差评如潮。它在 SimpleBench 测试结果不佳,回答不稳定,编程和艺术创作效果差,情商低、不通人性,审查和安全拒绝机制也饱受诟病。
比Gemini 3记得更多,谷歌新框架将上下文记忆干到了200万!
Google在NeurlPS2025大会推出结合RNN与Transformer的全新架构Titans,能扩展到超200万个token上下文。背后涉及Titans和MIRAS两篇论文,共同推进测试时记忆概念,实验显示新架构性能出色。
为什么 LLM 搞不定复杂任务?ReAct 与 Reflexion 技术综述
文章指出大语言模型处理复杂任务存在事实幻觉、缺乏实时信息等问题。介绍ReAct将推理和行动结合,及Reflexion在其基础上添加评估反思机制,探讨两者结合优势,还提及未来发展方向。
刚刚,北大&360里程碑式突破!32B安全分碾压千亿巨兽
2025年9月23日,北大 - 360联合实验室发布TinyR1 - 32B模型,仅用20k数据微调就实现安全性能突破,兼顾推理与通用能力。还推出TinyR1 - Safety - 8B,且系列模型已全面开源。