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模型是不是到顶了?瓶颈到底在哪

文章探讨大模型是否到顶,指出‘到顶’争论分三个问题,靠堆大模型提升能力之路变平,受数据和成本约束。但大模型还有后训练和推理时计算两个发展方向,未来进步或来自更会用算力。

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文心X1.1发布!这三大能力突出,一手实测在此

百度深度思考模型文心X1.1升级上线,在事实性、指令遵循、智能体等能力显著提升,实测表现佳。WAVE SUMMIT 2025大会还发布开源模型ERNIE - 4.5 - 21B - A3B - Thinking等,飞桨框架也升级到v3.2。

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Anthropic重磅研究:250份文档就能 “搞垮” 大模型

Anthropic等团队发布研究,进行大规模投毒攻击模拟。结论是投毒大模型所需‘毒药’数量与模型大小和干净数据量无关,取决于投毒文档绝对数量,250份就能‘搞垮’模型,改变了对AI安全的认知。

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帮大家总结了一下凌晨的Google I/O 2026开发者大会。

本文总结Google I/O 2026开发者大会成果,涵盖AI模型、产品、Agent系统、视觉生成、搜索、电商等多领域。如推出Gemini 3.5 Flash,升级产品功能,发布新Agent系统,推进电商协议,还有科研成果与硬件更新。

数字生命卡兹克
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《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》10月10日发布

算泥社区《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》10月10日14:00线上发布。AI大模型爆发使算力需求激增,异构算力成刚需。国内外政策与产业驱动其发展,该白皮书能为开发者提供实用技术参考。

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Harness is the New Dataset:模型智能提升的下一个关键方向

文章指出当基模能力成熟,决定 agent 上限的是围绕模型搭建的系统,即 harness engineering。介绍其组件、设计原则,探讨模型与 harness 关系,还列举创业机会项目,最后推测下一范式是 Coordination Engineering。

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月之亮剑:万亿参数,造就国内首个 Agentic Model?

月之暗面发布全球首个万亿参数且直接开源的 Agentic Model Kimi - K2,它将 AI 下半场与经验时代理论融合。在测评中表现出色,Kimi 还通过创新方法完成预训练和后训练,并将成果开源,给中国开发者更多自主权。

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从答题到做实验:SciAgentGym让大模型进入科学工作流

复旦大学NLP实验室提出SciAgentGym,为科学智能体搭建工作流环境,还设计了评测集SciAgentBench。实验显示模型接入工具能提升成功率,但长流程任务性能下降。论文还提出SciForge构建训练数据,提升了模型表现。

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火山引擎发布豆包大模型1.6,加速Agent大规模应用

6月11日,火山引擎举办Force原动力大会,发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等,升级Agent开发平台。豆包1.6表现优异,应用广泛;Seedance 1.0 pro评测领先。还通过创新定价等推动Agent规模化应用。

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算法论文8

最新研究揭示视觉模型与人脑的对齐机制

FAIR与巴黎高等师范学院通过训练自监督视觉Transformer模型(DINOv3),评估脑 - 模型相似性。发现模型大小、训练数据量和图像类型影响相似度,DINOv3学到的表征会逐步与人脑一致。

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