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B站发布最强零样本TTS，IndexTTS2情感可控、时长精准
在大规模TTS系统中，自回归模型难精准控制语音时长。Bilibili推出IndexTTS2，支持两种生成模式，实现情感表达与音色解耦，引入GPT潜在表示，设计‘软指令’机制，降低情绪控制门槛。
研究显示：AI 并没有提升编程效率，它反而让你变慢了19%
METR研究显示，16位资深开发者在真实项目测试中，使用AI工具效率降低19%。分析发现，编写提示词、等待响应等耗时多，保留代码仅44%。研究指出多因素致效率低，网友看法不一。
MIT发布自适应语言模型！新任务，自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」
麻省理工学院提出自适应语言模型框架SEAL，让大模型生成微调数据和更新指令适应新任务。实验显示，其生成的合成数据微调效果超GPT - 4.1，在少样本学习和知识整合任务表现优异。
14%论文都有AI代写？Nature：每7篇就有1篇藏有ChatGPT特征词
据Nature报道，研究发现在2024年PubMed上超20万篇生物医学研究摘要频繁出现LLM特征词。部分国家和学科中，AI辅助写作比例超五分之一且趋势上升，作者还会引导LLM规避痕迹。
Altman 嘲讽 Meta 挖走的不是顶尖人才，OpenAI 高管首曝内幕：ChatGPT 如何让我们一夜“封神”
AI 领域人才抢夺激烈，Meta 招募 AI 人才触动 OpenAI。OpenAI CEO Altman 嘲讽 Meta 没挖到顶尖人才，还透露正评估薪酬。同时，OpenAI 播客揭秘 ChatGPT 幕后，包括名称由来、传播、内部辩论等，也谈到模型问题及应对。
无损加速视觉语言模型推理！轻松剪掉视觉冗余Token｜腾讯AI Lab
多图像、长视频让大型视觉语言模型推理成本暴涨，成算力瓶颈。腾讯AI Lab联合CMU提出VScan，通过两阶段视觉token筛选机制，在几乎不损性能的前提下实现推理加速，且已在GitHub开源。
吴恩达来信：AI项目时间紧任务重？不妨简化你的构想
吴恩达分享在AI项目中获取实践经验的技巧，若时间有限，可缩小项目规模。他以构建“听众模拟器”为例，展示如何在有限时间利用编程助手完成基础版本，还能获反馈推进项目。
DeepSeek-R2！？神秘模型惊现竞技场，真实身份引网友猜测
大模型竞技场秘密上线神秘模型steve，对话中它称来自DeepSeek。网友热烈讨论其身份，有R2、V4等猜测。同时，因CEO不满及可能缺芯片，DeepSeek的R2再度延期。
比10年专业医生准4倍！微软发布突破性医疗AI系统
微软首席执行官分享新发布的医疗AI系统MAI - DxO，它模型无关，能适配不同语言模型，模拟医生诊断流程。测试显示其准确率远超专业医生，成本大幅下降。此外还发布序贯诊断基准SDBench。
小扎官宣Meta超级智能实验室！97年小孩哥带队，11人名单7位是华人
今天凌晨，小扎发内部信宣布成立Meta超级智能实验室（MSL），由Scale AI前CEO、华人Alexandr Wang带队。MSL首批11人名单出炉，7位是华人，前东家包括Anthropic、谷歌DeepMind和OpenAI等。