「优化策略」共找到 1971 篇相关文章
3.2K star!!高中生开发,媲美IDM,这款开源下载神器厉害了!
最近发现一款开源项目Ghost - Downloader - 3,由高中生独立开发,支持三平台,用Python编写且运行快,还融入AI技术自动调教下载策略。已有3.2K star,功能强大,安装和使用都简单。
OpenAI去年挖的坑填上了!奖励模型首现Scaling Law,1.8B给70B巨兽上了一课
全新奖励模型「POLAR」采用对比学习范式,摆脱对海量人工标注依赖,有强大Scaling潜力。它衡量训练与目标策略「距离」作奖励信号,用自动化合成数据预训练,小模型能超越大数十倍规模对手。
谷歌Gemini 2.5全线爆发!勇战「濒死恐慌」,却被丝血宝可梦吓到当场宕机
谷歌旗舰Gemini 2.5全家桶三款模型昨夜上线,包括正式版2.5 Pro、2.5 Flash及预览版2.5 Flash - Lite。技术报告显示其性能提升显著,还在玩宝可梦时惊现类人恐慌,推理性能下降。
Gödel Rescheduler:适用于云原生系统的全局最优重调度框架
本文介绍字节跳动研发的Gödel Rescheduler重调度框架,它能解决传统调度资源分配和任务摆放问题。阐述传统重调度弊端,介绍新方案组件,列举应用场景及成果,还提及未来规划,目前已开源。
SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践|AICon 北京站前瞻
SGLang 是开源推理引擎,截至 2025 年 6 月,在 GitHub 获近 15K Stars,月均下载超 10 万次,被多家行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升,他分享技术、挑战等,6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。
5700问答对全面评估拷问AI空间感!最新空间智能评测基准来了丨浙大&成电&港中文
当前视觉语言大模型空间信息学习片段化,缺乏多维度空间推理能力。浙大、成电和港中文团队提出ViewSpatial - Bench基准体系,评估主流模型,揭示其缺陷,并开发MVSM优化跨视角空间理解。
首次解释LLM如何推理反思!西北大学谷歌新框架:引入贝叶斯自适应强化学习,数学推理全面提升
西北大学与Google、谷歌DeepMind团队质疑传统强化学习与反思的关系,提出贝叶斯自适应强化学习方法,首次解释为何、如何及何时反思探索新策略,还给出决策数学形式,实验显示其性能更优。
CVPR 2025 Highlight | 提升自回归模型样例学习能力,Few-shot图像编辑新范式开源
当前图像编辑模型在处理新概念时泛化能力不足,为解决此难题,Meta等研究者提出自回归模型InstaManip,创新性提出分组自注意力机制和关系正则化策略,在few - shot图像编辑任务上取得优异效果。
南开 && UIUC | SearchAgent-X,打破「效率瓶颈」,让复杂「AI搜索智能体」走向现实
南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究提出SearchAgent - X框架,解决大型语言模型驱动的搜索智能体效率痛点。它剖析制约效率的原因,通过两大‘加速引擎’优化性能,实验显示效果显著。
阿里开源自主搜索AI Agent,搜论文、网站资讯无所不能
今天凌晨,阿里开源创新自主搜索AI Agent——WebAgent,具备端到端自主信息检索与多步推理能力。还介绍了WebDancer框架从数据构建到训练优化各阶段,助其完成复杂信息检索任务。