「推理与计算」共找到 8015 篇相关文章
企业级 AI Agent 的终极王牌：从 0 到 1 带你理解 “本体论” 与 6 块核心“积木”。
文章指出大部分企业Agent项目因幻觉、跑偏等问题失败，引出基于“本体论”的企业“本体”工程。介绍企业AI困境、现有工程手段不足，阐述本体可补企业“语义层”及构建本体的6块核心“积木”。
GPT-5核心推手闪电跳槽，Anthropic CEO高调炫耀员工留存碾压OpenAI，“AI第一公司”光环崩塌？
OpenAI后训练负责人、GPT - 5核心推手Max Schwarzer跳槽至Anthropic，此前也有多位技术领袖离开。OpenAI在商业版图扩张与伦理争议并存下，正从参数军备赛转向体验护城河，同时加速商业与政治布局，但面临人才流失等问题。
AI 真能看懂物理世界吗？FysicsWorld：填补全模态交互与物理感知评测的空白
多模态大语言模型正经历范式转变，目标是实现全模态协同交互。但现有评测体系难跟上模型发展。飞捷科思和复旦团队推出 FysicsWorld 基准，可评测模型多能力，还提出 CMCS 策略，为全模态智能发展提供指引。
秒级集群翻转、分钟级IDC故障止损 | 同程大规模Elasticsearch平台架构设计与实践
在数据驱动时代，同程旅行核心业务依赖Elasticsearch，随着集群规模扩大，面临对用户、运维、平台要求高的挑战。本文分享同程ES平台架构设计、解决方案与实践成果，还展望借助大模型提升智能化水平。
RAG系统设计：揭秘语义搜索被低估的核心价值与KG驱动的架构选型策略
在AICon大会上，Hugging Face的尹一峰探讨基于语义搜索的RAG系统重要性，揭示其被低估原因，分析本质与作用，分享设计高效架构方法，还讨论KG驱动的RAG系统及范式选择。
Agent 成大厂新“战场”？从同程旅行 DeepTrip 看垂类 Agent 的设计与落地实践
文章聚焦同程旅行推出的垂类旅行 Agent DeepTrip，介绍其设计与落地实践。它能降低旅行决策成本，构建旅行服务生态。团队基于多方面考量选 Agent 架构，还从多维度介绍实现方法及未来规划。
「AI大咖谈」顶尖量化机构Quant谈"算法工程师"转量化方向的可能性与优劣势
文章是对顶尖量化机构量化研究员的匿名访谈，探讨算法工程师转量化方向的可能性与优劣势，涉及收入、考核、压力、技能差距等方面，还提及量化岗位分类、市场环境及对机器学习的依赖程度。
从Transformer到Agent：生成式AI行业技术路线与职业发展指南，深度解析AI价值链
文章深度解析生成式AI行业，介绍其宏观图景、商业运作、行业定位与战略考量。指出行业价值链呈“杠铃”形态，应用层机会大，还提及盈利模式、岗位薪酬、开源闭源之争等，为从业者提供职业指南。
中科院自动化所孵化的矿山物理AI龙头，国家队与产业资本为何集体重仓｜甲子光年
2026年物理AI热度攀升，概念也趋于泛化，产业和资本更关注其实际价值。矿山场景或成Physical AI首个盈利点。中科慧拓由中科院自动化所孵化，其平行矿山方案已落地近50座国内矿山，并实现海外项目落地。
AI基建的高潮，2025年才真正开始
文章指出AI将科技与资本结合推向新高度，美国资本市场引领技术革命，吸引全球资本。科技巨头2025年起大规模投资AI基建，其投资热能持续取决于前沿模型突破等因素，还探讨了AI对就业与分配的影响。