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金融AI的年度大考交卷了:2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源
八月末上海举办的AFAC金融智能创新大赛(AFAC2026)总决赛,吸引众多顶尖选手。赛题模拟真实金融场景,涵盖数据规模、反馈少等难题。四届赛题反映金融AI技术迁徙,还开源百万金融智能数据集,构建数据飞轮。
DeepSeek Harness规模化踩坑实录:耗时、成本、失败到底该怎么查
Agent 进入日常研发流程后,使用方关注耗时、Token 消耗和失败回溯。DeepSeek Harness(DSH)是开源 Agent 框架,腾讯云 Agent 可观测提供 DSH 采集插件,构成全景可观测方案,还介绍接入实践与其他能力。
火了!刚刚,李飞飞2篇最新文章发布!
AI圈近期被李飞飞两篇重磅文章刷屏,一篇阐述空间智能愿景,指出当前AI缺乏空间智能,其创办的World Labs提出世界模型;另一篇论文揭示当前视频理解基准自欺欺人,还提出新基准VSI - SUPER及预测性感知新范式。
看完Kimi K2.5技术报告,它的视觉Agentic真给我惊到了
Moonshot AI发布Kimi K2.5技术报告,该模型将文本和视觉打通,有并行执行的智能体集群系统。它采用Joint Training,提出“Zero-Vision SFT”,用MoonViT - 3D处理图像和视频,开源后受欢迎,展示通用智能体可能。
振臂一挥,大半个具身机器人圈都来了!智源研究院:别藏了,谁贡献数据多,谁的大脑就更好用
2025智源具身智能Open Day上,智源研究院院长邀厂商共享数据,称谁家贡献多,具身大脑在其机器人上更好用。智源无商业包袱,开源数据、统一评测,布局具身大小脑体系,欲做具身智能“安卓”。
万字总结:如何练就适配人形机器人的可靠「灵巧手」?|GAIR Live
在具身智能崛起时,灵巧手成人工智能落地核心突破口。2025年5月25日相关线上沙龙中,嘉宾围绕灵巧手软硬件、数据与模型、落地应用等交流,探讨数据难题、开源价值、落地挑战及中美差距等。
终于有人解决机器人洗手洗澡问题了
杭州云深处发布全新人形机器人DR02,全球首款具备IP66防护等级,可防尘防水,能在复杂户外环境稳定运行。云深处从四足迈向两足,借户外作业经验走出差异化路线,加速人形机器人商业化。
用最简单的大模型技术打造一个迁云专家有多难?
文章探讨在云迁移领域用大模型技术“复制”专家80%核心能力。分析标准化方案不足及简单RAG局限,介绍“LX0.1”AI专家助手构建,还提及分层评测、人机协同等优化,最后展望AI在云迁移的未来方向。
给机器人打工了一天,我们体验上了AI时代最魔幻的工作。
本文讲述作者公司小伙伴达达体验给具身智能做数据采集工作的经历。具身智能数据获取难,催生数据采集员岗位。达达面试顺利,工作时先觉新奇,后感手腕酸,日薪200 - 250元,凸显AI进步背后普通人的贡献。
AI祛魅之后:2026年将是AI脱下华丽外衣并穿上工装的一年
2026年AI将从概念验证迈向产业深处,展现实用价值。行业焦点从构建大模型转向让AI好用,还会从依赖算力扩张过渡到研究新架构。小模型崛起、智能体互联标准化、世界模型构建及物理智能落地成趋势。