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机器人新势力估值断层加速,具身智能靠什么穿越风暴?
文章指出机器人新势力估值断层加速,具身智能公司估值复杂,标准难统一。其智能路线收敛,但暂无领先团队。投资上,虽人才被认为处‘价值低谷’,但 VC 要回归商业本质,港股上市规则也引发担忧。
MCP Server的五种主流架构与Nacos的选择
文章剖析MCP Server五种主流架构模式,结合Nacos服务治理框架,为企业级MCP部署提供指南。介绍各架构优缺点与适用场景,展示Nacos赋能及实战集成,还给出架构选型指南。
华为曝光两大黑科技!打破推理延迟魔咒,大模型从此「秒回」
华为通过FusionSpec和OptiQuant两大技术创新,对MoE模型进行推理优化。FusionSpec依托昇腾特点,将投机推理框架耗时降至1ms;OptiQuant支持灵活量化,为大模型推理提供高性价比。
想给产品加一个 AI 搜索,是上向量数据库还是用 MongoDB 就够了?
本文解答产品添加AI搜索时,选用专用向量数据库还是MongoDB的选型疑问,理清两类检索的能力边界,讲解MongoDB检索的架构、用法与踩坑点,给出可复用的选型判断框架。
刚刚,清华黄高、北大刘譞哲等入选2026科学探索奖
2026年「科学探索奖」获奖名单揭晓,50位青年科学家入选,覆盖10个领域。其中信息电子领域5人,包括清华黄高、北大刘譞哲等,他们研究方向多元,成果显著,对AI发展意义重大。
一个场景吃掉700MB显存!3DGS存储焦虑怎么解?这篇综述划了五个方向
过去三年,3D Gaussian Splatting(3DGS)成实时3D场景重建与新视角合成“默认答案”,但场景拓展后有显存、带宽和功耗限制。香港科大等联合发布综述,从底层数据流组织技术版图,给出优化建议和未来方向。
ICML 2026 巡礼:注意力效率革命的九个切面
7月7日,ICML 2026进入正会第一天。雷峰网精选首日上午9篇论文,涵盖持续学习、多模态融合等方向,如MePo让预训练模型学会持续学习,HAF解决模态不平衡下的融合问题,展现AI研究前沿趋势。
拆解AI短剧流水线:4道技术关卡,和一个反直觉的赚钱真相
文章拆解AI短剧流水线,介绍其要解决的核心问题,用框架分析四道收敛闸门,提及主流工具组合,还算了成本账,指出产能涨但公司巨亏,赚钱关键从制作转向投流。
机器狗翻了个身,国产GPU往前走了坚实一步|甲子光年
5月18日摩尔线程发布会上,机器狗“小飞”侧空翻,是业内首次基于国产硬件仿真平台训练、国产端侧芯片部署并真机验证。该司以全功能GPU打造国产具身智能基础设施,MT Lambda平台解决多方面问题。
训练数据枯竭怎么办?首篇「数据价值密度」综述理清思路
上海交通大学与上海人工智能实验室团队发布首篇「数据价值密度」综述。提出“数据价值密度”概念并定义,建立分类框架梳理现有工作,还指出该领域面临的挑战,为大模型训练提供指南。