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Builder.ai 破产背后:700 名工程师伪造 AI 是假,重复造轮子及财务造假是真
印度AI独角兽Builder.ai破产引发关注,此前有说法称其用700名工程师伪造AI。经与前员工沟通,这一说法不实。该公司搭建了AI工具Natasha,技术栈含Python、GPT等,但存在重复造轮子、财务欺诈等问题致破产。
红杉专访 OpenAI Codex 团队:AI Coding 的未来,应该是异步自主 Agent
红杉专访 OpenAI Codex 团队,探讨 AI Coding 未来。OpenAI 5 月推出的 Codex Agent 可并行处理多任务、独立完成编程全流程。从代码补全到任务委托,AI 编程朝解放生产力方向发展,团队分享了产品思考等内容。
深入体验 A2A SDK:一步步教你构建“服务化”的 Agent 系统
文章基于A2A最新Python - SDK,介绍将LangGraph的Agent通过A2A协议对外暴露并服务的方法,涵盖核心架构、概念、交互流程,以及A2A Server端、Client端实现和测试总结,还提及A2A优势。
ACL'25 | CIGEval:一种基于多模态大模型的可控生图评测智能体
阿里国际AI团队提出CIGEval,这是基于多模态大模型驱动的图像生成评估智能体框架。它集成多功能工具箱,通过任务拆解与工具调度提升评估准确性与可解释性,已在ComfyUI - Copilot上线。
DeepSeek-R1-0528 打榜、20+案例全面实测,全球网友狂点赞:实力堪称R2!
DeepSeek 上新的 DeepSeek - R1 - 0528 让 AI 圈沸腾。它在 LiveCodeBench 榜单飙升至第 4 位,性能逼近 OpenAI 的 o3 高级版。全球网友实测后好评如潮,其在多方面能力出色,且完全开源,引发对 R2 的期待。
刚刚,DeepSeek首曝V3降成本秘诀!软硬协同突破Scaling天花板
DeepSeek最新论文从硬件架构和模型设计双重视角,探讨如何相互配合实现低成本大规模训练和推理,分析硬件特性对架构选择的影响,研究两者相互依赖关系,还为未来协同设计提出建议。
陶哲轩DeepMind梦幻联动,最强通用科学Agent来了!一口气解决芯片设计、矩阵乘法和300年几何难题
谷歌DeepMind与陶哲轩等打造的AlphaEvolve是LLM驱动的进化编码Agent。它能优化计算生态、调度数据中心等,还解决了数学难题,已在谷歌内部使用,现开启早期邀测试用。
拆解、对比与优化:LLM工具智能体的五种任务规划与执行模式
文章探讨了大语言模型驱动的AI智能体的五种任务规划与执行模式,包括ReAct、Plan-and-Execute、静态Workflow、Workflow+局部智能、模块化的分层规划,分析其优缺点、适用场景,还给出优化方法。
Anthropic 发布 AI Native 全流程实践指南
Anthropic应用AI团队发布实践指南,阐述如何将AI融入软件开发生命周期各环节。指出代码不再是瓶颈,构建快但周边流程慢。指南围绕六阶段展开,给出实施步骤、治理框架和度量指标。
不做手机缩小版:AI 健康记录迁到手腕,要跨过哪些工程鸿沟?
文章聚焦HarmonyOS穿戴应用,如「小卡健康」将健康记录入口移到手表,还介绍「开练」「凯格尔运动」应用。阐述了从接口到产品需解决权限、断连等问题,强调要为用户提供合适体验。