「超人类灵活性」共找到 3139 篇相关文章
深入感知级别图像理解:UniPercept 统一图像美学、质量与结构纹理感知
多模态大语言模型在语义级任务表现卓越,但在感知级图像理解有短板。上海人工智能实验室等机构联合发布 UniPercept,构建感知属性定义系统与基准测试集,训练强基准模型,在多方面表现超现有顶尖模型,应用潜力大。
亿级短视频数据突破具身智能Scaling Law!Being-H0提出VLA训练新范式
真机数据匮乏使具身智能VLA模型发展受限,现有真机数据与所需上亿级训练样本相差甚远。BeingBeyond团队提出创新性方案,利用人类视频手部数据构建数据集,训练出VLA模型Being - H0,经实验验证效果良好。
开源真强大,不敢相信,太真实,揭秘8.3k star 开源神器 VoiceCraft 如何封神!!!
VoiceCraft 是多团队合作推出的零样本语音编辑与 TTS 开源项目。它能几秒克隆语音,实现编辑功能,支持零样本文本转语音,在真实场景音频中性能超 XTTS - v2、VALL‑E 等模型,解决了内容创作和编辑痛点。
上海AI Lab提出CANON:让RLVR自主识别优质推理模式
上海AI Lab与上海交大团队提出创新框架CANON,解决将人类先验知识融入RLVR训练的难题。它通过条件分组与对比机制,自适应放大有益指标变化趋势,在数学和逻辑推理任务上成果卓越,还能提升推理效率。
AI里最大的Bug,却也是人类文明最伟大的起点。
OpenAI论文指出AI产生幻觉是因其训练方式奖励瞎蒙行为。以考试为例,AI在信息不足时猜测是最优策略。还从统计学解释根源,指出解决幻觉需改变评估指标,也引发对人类想象力起源的思考。
刚刚,MOSS孙天祥创业,直播AI4AI大规模科研
创业公司Analemma将全球公开直播部署端到端AI研究系统FARS,目标是全自动完成100篇论文,直播预计持续一个月。FARS是无人类干预、纯AI驱动的系统,能完成科研全流程。其创始人是孙天祥,团队年轻且获数千万美元融资。
马斯克狂砸16亿「买」他5年!揭秘特斯拉2号人物,那个睡工厂的狠人
特斯拉授予全球汽车业务高级副总裁朱晓彤超52万份股票期权,价值2.33亿美元,需坚守5年完成KPI。他出身非典型,从建设充电网络到拯救特斯拉上海工厂,后成全球二号人物,还将助力Optimus量产。
他在 10 天内拼出 ChatGPT,如今影响 7 亿人:ChatGPT 负责人的第一次讲述
OpenAI产品负责人Nick Turley首次分享ChatGPT幕后故事。ChatGPT从黑客马拉松项目起步,10天内发布,如今周活超7亿。他还介绍了GPT - 5特性,以及ChatGPT长期愿景、发展迭代、团队组建等情况。
TRAE 如何思考 AI Coding :未来的 AI IDE,是构建真正的「AI 工程师」
越来越多玩家涌入AI Coding赛道,TRAE作为国内首个AI Native的IDE有独特想法。其产品经理Leon认为未来是「AI+工具」模式,推出Solo模式,还分享相关思考、功能及场景,TRAE月活已超百万。
英伟达笑到最后!训练2000步,1.5B逆袭7B巨兽,Scaling真来了
英伟达团队提出ProRL训练法,将强化学习扩展到超2000步。用此方法训练的15亿参数模型媲美70亿参数的Deepseek - R1 - 7B,在多任务中表现出色,解决了熵崩溃和训练不稳定问题。