「通用物理智能」共找到 4257 篇相关文章
一个标点就能迷惑LLM-as-a-Judge！
论文揭露惊人漏洞，一个标点或通用推理开场白就能欺骗最先进的LLM裁判，导致强化学习训练崩溃。研究通过实验验证漏洞，提出Master - RM模型，其FPR近乎0%且保持通用裁判能力。
互联网免费数据已被吃光，普通人反馈早没用了？前英伟达工程师：Transformer的原罪浪费算力，聊天机器人把GPU全糟蹋了
前英伟达工程师、Sail Research 创始人 Neil Movva 认为当前 AI 行业陷“延迟陷阱”，AI 终局应是后台 Agent。他执行“算力拾荒者战略”，想降低智能成本，还指出 Transformer 架构有缺陷，互联网数据被吃光等问题。
Claude有的，国产也有！紫东太初科研龙虾ScienceClaw，已经把Harness卷进实验室
Claude发布的Managed Agents让“Agent Harness”概念受关注，而国内紫东太初ScienceClaw早有相关思路并落地。它全链条覆盖科研，能7x24小时优化，具透明执行优势，还覆盖通用场景，架构有创新。
Meta 突然百亿收购Manus，小扎再收百人团队，肖弘任副总裁！季逸超感叹：两个辍学生的道路交汇了
今早，Manus 宣布加入 Meta，收购金额达数十亿美元。此前字节跳动曾试图收购被拒。加入后，肖弘任 Meta 副总裁，核心团队并入 Meta AI。业内看法不一，有人赞创业成功，也有人质疑通用 Agent 是大厂游戏。
从“小卡拉米” 杀入 CNCF，创始人却说：HAMi火了，我们每天仍如履薄冰
本文讲述 HAMi 项目从“小卡拉米”到进入 CNCF 孵化阶段的历程。该项目解决 GPU 利用率问题，建立跨厂商生态。密瓜智能围绕其成立，补社区短板。虽 HAMi 成功，但密瓜智能仍需证明商业价值。
比GenAI更大的机会
作者认为通用科学计算是比生成式AI更大的市场、机会，英伟达在该领域有统治地位，其竞争对手难以追赶。从市场本质、收入模式、护城河三方面分析，通用科学计算前景更优。
Meta 143亿挖角后首个作品来了：Alexandr Wang 推出闭源模型，杨立坤点赞
沉寂9个月后，Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型，性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4，Meta还披露技术实现细节。不过闭源引争议，且模型在长时程智能体等方面有短板。
独家 | CMU博士、UCSD助理教授黄碧薇创立「原识之智」，聚焦因果推理方向
AI科技评论独家获悉，CMU博士、UCSD助理教授黄碧薇创立上海原识之智科技有限公司，切入具身智能基础层相关的因果推理方向。当下大语言模型在符号世界表现出色，而机器人缺乏因果推理能力，原识之智项目已获顺为资本早期投资。
Karpathy强推，大厂抢着「复古」命令行，Star数全都上千了
飞书、钉钉、企业微信接连推出 CLI，GitHub Star 数上千。CLI 是传统人机交互方式，契合大语言模型运作逻辑，国内外多家公司及项目推出相关工具，还给出为智能体构建 CLI 的设计模式。
国内最年轻AI教授创业：要让世界模型走向全身全模态
本文报道1998年生的国内最年轻AI教授杨朔创立破晓智能，联合天珑移动发布全身全模态数据采集系统SeePhys Hub，填补现有具身智能数据采集的信息缺口，目标研发全模态世界模型。