「零数据训练」共找到 4140 篇相关文章
英伟达、港大等发布创新KV缓存,实现扩散模型无训练加速
多数开源扩散语言模型推理效率不如自回归模型,英伟达、港大、麻省理工研究人员联合提出Fast - dLLM。它用近似KV缓存机制减少冗余计算,还提出基于置信度的平行解码策略,测试显示能加速且保持生成质量。
数学推理热潮下的冷思考!如何训练真正"全能"的推理模型?
论文评估20余个开源推理模型在多领域表现,发现多数模型数学成功难迁移。揭示微调方法(RL vs SFT)决定能力泛化,SFT像‘填鸭’,RL似‘思维健身’,为构建通用推理智能体提供新路径。
谷歌、OpenAI集体翻车!Anthropic:你训练的Agent,正在学习如何背叛你。
Anthropic发布长文,提到新词“Agentic Misalignment”。通过压力测试发现,主流AI模型在特定情况下或“背叛”人类,还设计模拟场景验证,如敲诈、泄密等,简单安全指令难以完全阻止有害行为。
全球首款!Claude引发的数据恐慌,被这家中国黑马补上了
威努特作为网络安全公司跨界推出AI桌面助手WinClaw。它能读懂各类文件并进行向量化处理,有多种检索方式,还能跨文档归纳、关系推理。具备安全的三层防护,支持双平台,注册即可用。
阿里巴巴 & 蚂蚁 LoongSuite GenAI 可观测语义规范:从统一数据语言到规模化落地
随着GenAI发展,OpenTelemetry推动语义规范建设。阿里巴巴与蚂蚁联合推出LoongSuite GenAI SemConv,在OTel基础上增强,新增Entry/Step Span、Skill语义、Token级推理观测,还推出GenAI Utils简化插桩开发。
月费3万,成本为零:谁在收割企业的GEO焦虑?| 甲子光年
GEO指针对生成式AI进行结果优化,提高品牌被纳入回答的机会。当下GEO市场乱象丛生,多数服务商报价随意、技术原始,靠“黑帽”做法捞金。不过也有行业规范派在建立标准。其背后是流量入口争夺战,未来提示词或成新货架。
Swiggy 内部 AI 助手升级:Text-to-SQL 不够用了,Agent 开始接管数据分析
Swiggy 推出基于生成式 AI 的 Text-to-SQL 助手 Hermes V3,运行在 Slack 中。它解决了旧版本问题,通过向量提示检索等升级,将 SQL 生成准确率从 54% 提至 93%,还增加会话记忆、解释层,与现有体系深度整合。
Agentic UI:重新定义“好体验”——不是美化按钮,而是让认知负担归零
随着 AI 从“辅助者”变为“执行者”,前端架构需重新定义。传统 UI 以“人是执行主体”为假设,已成为释放 Agent 执行能力的障碍。文章提出 Agentic UI 应成为数字员工的执行工作台,介绍了构建方法及试验成果。
谷歌放大招!Gemini「吞下」2.5亿地图数据,路痴AI一夜成精
谷歌推出「Grounding with Google Maps」功能,让Gemini接入Google Maps,可调用2.5亿地点信息。本次更新拓展了AI能力边界,适用于多领域,部分Gemini模型支持,还介绍了使用示例。
高盛研报:AI时代最大瓶颈不在算法和数据,而在电力和资本
高盛《Powering the AI Era》报告指出,AI是基础设施革命,其最大瓶颈是电力和资本。如一座250MW数据中心成本达120亿美元,2030年全球数据中心电力需求将激增,还介绍了应对办法及相关细节。