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杭州跑出的AI独角兽，突围大模型的“第二战场” | 甲子光年
2025年AI行业有转变，算力堆叠对大语言模型性能提升放缓，空间智能成“第二战场”。谷歌、英伟达等巨头纷纷布局，群核科技作为杭州“变量”，发布业界首个3D室内空间大模型，构建数据飞轮，技术有望落地多领域。
AI 编程冲击来袭，程序员怎么办？IDEA研究院张磊：底层系统能力才是护城河
在 AICon 大会上，IDEA 研究院张磊剖析多模态智能体发展难题，提出从“半结构化”场景切入的落地路径，分享工业界研究与产品平衡见解，还为年轻人在 AI 浪潮中发展给出建议。
微软放话一年消灭白领！硅谷老板流行借助AI亲自上手一切
微软AI掌门人苏莱曼称12到18个月内，电脑前工作将被AI自动化，会计等白领岗位首当其冲。硅谷CEO用AI写代码、搭产品抬高绩效标准。不过现实复杂，AI红利多在科技圈，岗位替代没那么快。
微软全球AI采用报告：每6个人就有1个用AI，但差距正在失控
微软AI经济研究所报告显示，2025下半年全球AI普及率创新高，每6人就有1人用AI，但全球南北数字鸿沟加剧。富裕国家借基建优势巩固领先，韩国靠政策、技术、文化实现跃升，开源模型DeepSeek在新兴市场崛起。
AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法：让AI自己设计
谷歌DeepMind团队在Nature发表论文，探索AI自主发现强化学习算法的可能。团队负责人是“AlphaGo之父”David Silver 。方法是基于智能体经验元学习，实验显示自动发现的规则表现优异，未来强化学习算法或无需人工设计。
经纬领投2000万美元，Aether AI让机器人学会举一反三｜甲子光年
6月18日，Aether AI获约2000万美元首轮融资。创始人黄碧薇认为主流大模型学的是相关性而非因果性，她将LLM和因果算法结合，打造因果世界模型，搭建“因果大脑”，并选择具身智能作为落地场景。
NTU等联合提出A-MemGuard：为AI记忆上锁，投毒攻击成功率暴降95%
在AI智能体依赖记忆系统的当下，记忆投毒攻击兴起。A-MemGuard作为首个为LLM Agent记忆模块设计的防御框架，通过共识验证和双重记忆结构，解决防御难题，使投毒攻击成功率暴降超95%。
748GB内存、20P算力，英伟达把数据中心塞进了桌子底下，第一台已经送到Karpathy家里
英伟达DGX Station GB300首批系统交付开发者，首台给了Andrej Karpathy。它有748GB内存、20P算力，用GB300芯片架构。背后是长时运行自主智能体开发需本地算力，英伟达从软硬层面推进。
CEO卷款夜逃迪拜，15亿美元独角兽爆雷！700印度码农冒充AI，坑惨微软
Builder.ai自称用AI简化软件开发，吸引微软、软银等巨额投资，估值一度超15亿美元。但实际靠人工冒充AI，财务造假，最终破产。类似的“AI诈骗”不止这一起，多家公司被指控欺诈投资者。
ICML 2026｜让AI自动发现前沿风险：创智×复旦×牛津发布AutoControl-Arena
当AI智能体走向真实应用，前沿风险藏于复杂长尾场景，难以靠人工覆盖。创智、复旦、牛津联合发布AutoControl Arena框架，自动合成可执行测试环境，还构建X - BENCH验证，已在GitHub开源。