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AI开始“动手”了,全世界第一个带头的是阿里千问
阿里千问App上线400多项新功能,依托Qwen模型和阿里生态,在全新Agent架构下提升AI能力。它能在购物、旅游、办公等场景帮用户办事,使AI具备现实世界落地能力,推动人机交互跃迁。
GLM4.5实测:审美不如R1,全栈还不大可用,别急冲
7月29日智谱开源GLM - 4.5。作者实测发现其在UI设计审美不如R1,生成卡片表现不一,Coding能力勉强及格,全栈代码生成未达可用阈值,存在无多模态能力、上下文窗口短等问题,目前还别急着冲。
深度剖析将 Kafka 构建在 S3 上的技术挑战与最佳实践
文章基于AutoMQ深入剖析将Kafka构建在S3上的挑战与解法。探讨延迟、IOPS、缓存管理等问题,介绍AutoMQ应对策略,如用WAL+S3架构降低延迟、批处理数据减少请求等,还提及Kafka兼容性及跨区流量成本处理。
15个前沿大模型,100个职业场景:谁才是最强AI打工人?
通义千问与港中文联合发布OccuBench,用语言世界模型评测AI Agent职业能力。评测15个前沿模型,发现无全能选手,隐式故障难处理,Scaling定律有效,做Agent和环境模拟器能力不同,还给出具体案例。
突破Pass@1瓶颈:一种让LLM自我博弈、永不枯竭的RL新范式,超越基线22.8%!
近年来,基于可验证奖励的强化学习(RLVR)在提升大型语言模型(LLM)推理能力上有关键作用,但存在熵崩溃问题。论文提出SVS创新策略,让模型自我合成变分问题形成自我提升循环,实验效果惊人。
ICCV2025 | 多视图生成新范式-利用自回归模型探索多视图生成
本文介绍自回归生成多视图图像方法 MVAR,能从先前视图提取引导信息增强一致性,拉近与基于扩散方法的图像质量差距。解决了多模态条件控制和数据有限问题,展示出强指令遵从与多视角一致性。
DeepSeek-R1全升级V2版:Token成本低至原来30%
DeepSeek - R1 V2版全维度升级,训练框架从‘单一RL’到‘多阶段协同优化’,推理能力从‘能推理’到‘会优化推理’,还提升了安全可控性,适配生态,推出轻量级模型。
Lovart:设计界的Cursor,NanoBanana Pro遇上真正的Design Agent
Google的Nano Banana Pro能力亮眼,但作为设计工具商用不足。Lovart像设计界的Cursor,提供专业化设计工作流,是可用的Design Agent。文中通过案例展示其编辑能力,还介绍了PPT生成等功能及圣诞活动。
28岁Alexandr Wang,没走!小扎晒出合照
近日网传华裔天才Alexandr Wang被架空或离职,小扎晒合影辟谣。同时,小扎官宣成立「AI工程部门」,与MSL合作打造数据引擎。Meta开发的牛油果模型被指能力强,若效率数据属实,或为Meta带来利好。
Cursor就是最强知识库应用,没有之一
作者认为最好用的知识库应用是Cursor,它有RAG能力,能处理代码和纯文本,可创建修改文档,具备搜索能力且会及时支持先进模型。作者还分享用Cursor配合文档工作的规则及使用示例。