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还在为AI数据发愁?张文涛和鄂维南院士团队推出Data-centric AI系统
近年来大模型发展由科技公司主导,其数据资源不公开,学术界构建优化数据难。张文涛和鄂维南院士团队推出DataFlow系统,可实现数据治理,有算子和流水线,支持文本模态,多模态版待推出。
Cursor 免费平替:Gemini Code Assist (附开启隐藏 Agent 模式教程)
文章介绍了 Cursor 的免费平替 Gemini Code Assist,可在多种 IDE 免费使用,基于 Google 先进的 Gemini 模型。还给出安装指南,以及开启隐藏 Agent 模式教程,开启后能调用 MCPs 增强能力。
支持持久化知识图谱!多Agent协同的革命性框架
Agent - MCP 是为经验丰富的 AI 开发者设计的多 Agent 协同框架,能解决传统 AI 开发难题。亮点有并行开发、持久化知识图谱和实时可视化协作,可让多 Agent 高效协作,避免上下文丢失和任务冲突。
光场显微飞跃AI时代!清华等首提SeReNet:毫秒级高分辨光场三维重建
SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络,能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建,摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰,在多实验展现价值,推动生物成像技术发展。
吴恩达深夜发文:GenAI 时代应用工程师的必备能力清单
吴恩达发文剖析GenAI应用工程师这一新兴职业。指出其技能要求与传统软件工程师不同,强调掌握多种AI积木块、利用AI辅助编程工具的重要性,还提及产品技能是加分项,并给出面试关键问题。
何恺明改进了谢赛宁的REPA:极大简化但性能依旧强悍
扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色,但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA,不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss,简化且性能强,无需预训练等,适用于多种模型。
刚刚,苹果WWDC掀AI重构风暴!端侧模型全开放、AI版Siri却成最大「鸽」王
北京时间今天凌晨,苹果全球开发者大会 WWDC 召开。苹果宣布系列系统更新,展示 AI 融入产品计划,开放端侧大模型,推 Xcode 26。但增强版 Siri 跳票,股价下跌,网友不满。
谷歌CEO劈柴震撼预言:2030年AI直逼超人智能,80亿人认知被颠覆
谷歌CEO劈柴在采访中称AI是人类历史上影响最深远的技术,进步极快且能力上限未知。他谈到AI会释放80亿人认知潜能,还从多方面阐述了AI对各领域的影响及未来发展。
49.8亿元,寒武纪定增申请获受理
6月4日晚,寒武纪49.8亿元定增申请获上交所受理,这是其上市五年内第二次定增且金额最大。公司业绩增长,董事长陈天石介绍发展规划,定增或与AI浪潮有关,资金用于芯片和软件平台等项目。
妈妈再也不用担心延迟了!斯坦福手搓Llama超级内核,推理仅需0.00068秒
斯坦福Hazy实验室推出低延迟推理引擎「Megakernel」,将Llama - 1B前向传播融入单一GPU内核,H100上提速1.5倍,B200上每次推理仅0.00068秒,比vLLM快3.5倍。文章分析传统引擎问题并介绍Megakernel设计。