「多步聚合训练」共找到 5671 篇相关文章
恐怖的 361k+ star!这应该是我见过最给力的宝藏项目,全网最全!
介绍GitHub上的开源项目`free-programming-books`,它汇集海量免费编程学习资源,涵盖编程语言、框架、工具等多方面,有361k+ star。资源广、更新快、结构清、支持多语言,使用简单。
OpenAI公告正经解释:为什么GPT-5.5爱说“哥布林”
OpenAI官网发公告回应GPT-5.5爱说“哥布林”问题。原来是对“书呆子”人格训练时,无意中对使用生物比喻的模型给予高奖励,导致“哥布林”表述扩散。之后移除相关奖励和过滤数据来解决。
视频生成1.3B碾压14B、图像生成直逼GPT-4o!港科&快手开源测试时扩展新范式
香港科技大学联合快手可灵团队推出 EvoSearch 方法,支持图像和视频生成。该方法无需训练和梯度更新,能提升模型生成质量,展现了 test - time scaling 补充 training - time scaling 的潜力,目前论文和代码已开源。
用多模态LLM超越YOLOv3!强化学习突破多模态感知极限|开源
华中科技大学、北京邮电大学等多所高校研究团队共同推出纯多模态开源LLM——Perception-R1,该模型用强化学习优化视觉感知,目前论文和代码均已开源,其在视觉任务上表现出色,为后续研究提供强大baseline。
Karpathy Vibe Coding整新活:Agent版「GitHub」问世
最近,Karpathy 玩 Vibe Coding 上瘾,上周末开源项目让 AI Agent 自主实验,10 多小时前又开源「agenthub」,这是 Agent - first 协作平台,可理解为极简版 GitHub,还能用于构建自治学术体系。
AI精准编辑门槛大降:开源框架提升编辑一致性,即插即用
近日,中山大学、香港中文大学等团队发布研究成果ProEdit。它通过对注意力机制和初始噪声潜在分布处理,实现高精度图像与视频编辑,无需训练、即插即用,解决编辑效果与一致性平衡难题。
彻底改写Transformer!「能量驱动架构」横空出世,通用推理时代要来了?
UIUC、斯坦福与哈佛联合提出全新「能量驱动Transformer(EBT)」架构,打破「前馈即推理」旧范式,以能量最小化模拟人类思维,训练更高效、推理更精准,在多方面超越传统Transformer。
终于找到一个开源神器!用画布喂给 Claude Code,上下文再也不用打字说了!
开发者用文字向 AI 说明需求繁琐,思路易跑偏。BonsAI 是 macOS 原生应用,提供无限画布,可让 Agent 实时读取改写。它亮点多,还有连接器功能,能成编程工具‘前置处理器’。
RAG创新了,MCompassRAG装上了语义指南针
RAG系统存在chunk切分难题,现有方案有额外成本。MCompassRAG不切细、不rerank,给粗chunk加主题元数据当指南针,训练推理分离,实验显示信息效率提升、延迟降低。
2026 年初科技产品岗位市场全景:数据告诉我们的真相【译】
裁员新闻铺天盖地,AI 要抢走饭碗的焦虑四处蔓延,但数据显示科技行业招聘呈现诸多积极信号,如 PM 开放职位达三年多来最高,AI 相关岗位爆发式增长等。