「真机强化学习」共找到 1841 篇相关文章
智能流体力学专题研讨会特邀报告4|卢臻:基于 Koopman 方法的非线性动力学端到端量子模拟
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在山东青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能、机器学习与流体力学交叉领域研究进展。本次分享《基于Koopman方法的非线性动力学端到端量子模拟》报告,团队来自多机构。
科学家把大脑切片接上机械手,它自己学会了弹琴
法国国家科学研究中心等机构研究人员将死者脑切片放培养皿,连接机械手,经训练机械手学会曲子。研究证实学习依赖神经活动,虽成果距应用远,但为脑科学研究提供观察窗口,也引发伦理思考。
三分之一arXiv沦陷!CS论文65%被判「AI味」,数学仅0.7%
一份unslop研究显示,过去一年arXiv计算机科学领域65%新论文被检测器标红,但可能只是闻起来像AI。数学论文仅0.7%,或因检测器只认文字。研究有局限性,真实用AI比例可能更高。
Karpathy投了一家AI记忆公司,撞名DeepSeek Engram记忆架构
新公司Engram完成9800万美元融资,投资人有Andrej Karpathy等。它想为AI构建能持续学习的“记忆层”,解决模型吸收组织内部知识问题,首个产品是面向Agent的API,已与多家合作。
一夜之间,Claude成我同事了
今天凌晨,Claude Code 迎来重磅更新 Claude Tag,可让 Claude 以团队成员身份加入用户团队,在 Slack 平台使用。它具备持续记忆、主动介入等能力,有多人共享、持续学习等优势,企业客户可试用。
具身智能迈入下半场,RoboMemArena全面评测机器人记忆系统
香港科技大学(广州)等多机构打造具身智能评测基准 RoboMemArena,突破传统局限,构建综合评测体系,配套真机测评。它提供多模态标注,任务长程多样,开源资源易用,PrediMem 在其上表现出色。
谷歌辞职、创业失败、重读神经科学,她说 AI 时代最危险的事是外包你的思考 | 万有引力
本文是对神经科学家 Anne - Laure Le Cunff 的采访。她分享谷歌工作、创业失败后转读神经科学的经历,阐述“小实验”理念,对比“小目标”,给出 PACT 框架,还谈 AI 使用、科技焦虑等问题。
把VLM塞进隐式世界模型,小鹏机器人新框架让机器人长出物理直觉
机器人大脑架构中VLM和VAM路线各有短板,香港大学、小鹏机器人等团队提出DIAL框架,让VLM在原生特征空间做隐式世界建模,解耦认知决策与底层执行,在机器人部署中表现优异。
估值315亿!田渊栋AI创业,谷歌、英伟达和AMD参投
Meta离职的田渊栋官宣创业,成立RSI,获6.5亿美元融资,估值约316亿。8位联创阵容豪华,团队致力于构建开放式架构,让智能体自主学习升级,目标打造具5万博士能力的智能系统。
AI实践|基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent
本文是基于Spring AI构建AI Agent的实践分享。该项目集成RAG、Function Calling等核心能力。文章从六个核心模块剖析其架构与实现,涵盖配置、访问方式,还介绍各模块工作机制、代码及应用场景。