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AI领域并无真正的新想法，只有新的数据集
作者Jack Morris认为AI虽进步明显，但范式转变级突破不多。大语言模型四次关键突破底层理论早已有之，新在于数据。改变数据比调整模型或算法作用更明显，推动AI进步应找新数据，如YouTube或具身化数据。
在 AI 增强的变革流中，架构师要承担何种角色？
数据显示多数组织采用AI却未获实质价值，技术进步但组织影响参差不齐。架构师可弥合组织目标与开发速度的鸿沟，利用AI增强架构实践，案例展示了架构流动性在实践中的体现。
让大模型“吃一堑长一智”，南理工百度等提出模型记忆新方法
南京理工大学联合百度等提出新方法ViLoMem，构建视觉流+逻辑流的双流语义记忆，让模型“从错误中学习”。它能在多模态基准提升模型表现，强模型记忆还可迁移给小模型。
免费AI办公套件真香，节省一大笔会员费
Genspark团队开源AI办公套件GenOffice，全平台免费无广告。它界面类似微软Office，零成本上手，AI能直接编辑文档。虽处Alpha阶段，但可切换多种模型，还给出了配置第三方模型的方法。
我手机里装了20个AI，最后发现只需要一个
AI工具爆炸，人们成了「AI项目经理」。百度DuMate在开发者大会展示强大能力，一句话可让三件不同工作并行执行，有技术架构支撑，已获认证且成本下降，入口之争本质是生态之争。
AI Agent的上下文工程：构建Manus的经验教训
上下文工程是AI智能体的“系统一”，决定其速度、恢复力与扩展边界。Manus通过试错与用户验证，给出可复用经验，如利用大模型“上下文学习”能力、关注KV - cache命中率等。
AI Coding 产品的陷阱：有 PMF 但还没有做到 BMPF
AI Coding 产品增长迅速，如 Lovable 预计年底 ARR 达 2.5 亿美金。但也暴露出盈利难题，多数产品利润为负。解决办法要么自建模型，但成本高；要么等大模型成本下降，却不太可行。AI Coding 产品或未实现 BMPF。
英伟达CEO黄仁勋：错失中国AI市场，是美国巨大损失
在“Knowledge 2025”大会上，英伟达CEO黄仁勋接受CNBC专访，称中国AI市场未来2 - 3年达500亿美元，错过是美国巨大损失。还提到AI影响、与ServiceNow合作成果等，英伟达股价有波动，财报受关注。
专访哆咪漫剧安培：投流2亿后，AI漫剧的真相和真话
2026年AI漫剧爆发，哆咪漫剧团队投流2亿。创始人安培称行业处上行期，竞争门槛抬高。AI降低创作门槛，但商业生存门槛提升，核心竞争力回归商业本质，还分享制作、发行等多方面看法。
Evolvent AI 胡梦康：Agent 可能会被模型吃掉，但帮助 Agent 进化不会
Evolvent AI 创始人胡梦康认为 AI 下一阶段是让模型自主迭代。公司搭建 Self - Evolving Agent Infrastructure，希望成 Agent 进化的数据基础设施供应商。胡梦康分享研究历程、对 Agent 方向判断及公司业务，探讨 Agent 数据等问题。