「专家调度器」共找到 853 篇相关文章
Subagents:构建高可靠 AI Coding 专家顾问团
文章探讨 Claude Code 的 Subagents 功能在复杂 AI 编程场景的价值与实践。指出复杂 AI Coding 面临上下文膨胀等问题,而 Subagents 可创建专属子代理,有 Context 保护等优点,还介绍使用方法、业务实践及相关思考。
一夜狂揽 6k Star,232 个 AI 专家,真疯了!
开源项目 `The Agency (agency-agents)` 增长惊人,单日获 6K+ Stars,十天新增 3.3 万+。它打包开源 232 个 AI Agent 角色、16 个部门,各 Agent 有完整“人格系统”,支持多种主流工具,不过 Token 消耗大。
阿里搞了个全能解析器,文档、图片、音频、视频一锅端
阿里巴巴开源 Logics-Parsing-Omni,用一个模型统一处理文档、图片、音频、视频四种模态,输出结构化 JSON 数据。它采用三级渐进解析框架,两阶段训练策略,在自建基准上多项指标超越 Gemini - 3 - Pro。
吴恩达发布论文自动审阅器,ICLR上达到接近人类水平
目前学术会议论文评审无统一规范,投稿量膨胀致审稿周期冗长。吴恩达发布‘Agentic Reviewer’,在ICLR 2025数据测试中接近人类水平,现阶段在arXiv研究领域表现佳,但仍处实验阶段。
告别「解码器饥饿」!中国科学院NeurIPS推SpaceServe,高并发克星
中国科学院计算技术研究所入选NeurIPS 2025的论文提出SpaceServe架构,将LLM推理P/D分离扩展至多模态场景,通过EPD三阶解耦与「空分复用」,解决MLLM推理行头阻塞难题,在Qwen2 - VL系列模型实测中表现出色。
万卡竞赛背后:容器正在成为AI时代的调度大脑
今年 Agent 与 AIGC 应用大爆发,Gartner 预计 2027 年超 75%的 AI/ML 工作负载将用容器技术部署。但现有容器技术栈不能直接用于 AI 业务,需解决两大技术挑战。阿里云 ACK 和 ACS 协同演进,应对挑战并不断突破,还积极投入开源。
答对了却没看图?EASE给多模态RLVR装上「视线校正器」
强化学习与可验证奖励提升视觉语言模型推理能力,但存在答案奖励只知对错、不知证据区域问题。哈工大等团队提出EASE,把标注证据区转为目标分布,监督空间注意力,推理无额外标注,实验成绩优异。
揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。
释放创造力:解密 AI 贴纸生成器的“神级”提示词模板
文章介绍日本网友分享的 Gem 应用,可上传照片生成各种风格贴纸。详细阐述提示词模板概念、规律特点,还给出波普艺术、日式复古火柴盒等多种贴纸风格提示词库及可用情绪列表,最后鼓励读者动手尝试。
谷歌AlphaEvolve引发OpenAI关注:AI原创算法,正挑战人类专家界限
谷歌DeepMind推出的AlphaEvolve系统,结合Gemini模型与进化算法,能自主探索、生成并迭代优化算法代码。它优化经典算法,在多领域取得突破,其原创能力引业界关注,OpenAI研究员对此表示震撼。