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监督学习也能从错误中学习反思?!清华英伟达联合提出隐式负向策略爆炸提升数学能力
清华大学与英伟达、斯坦福联合提出监督学习方案NFT,在RFT算法基础上构造“隐式负向模型”利用负向数据训练。该策略弥合监督与强化学习差距,其损失函数梯度和GRPO在On - Policy条件下等价。
华为看好的具身公司又融 10 亿!极佳视界宣布完成 Pre-B 轮融资,老股东超额加持
近日,极佳视界宣布完成近 10 亿元 Pre - B 轮融资,资方阵容豪华,老股东超额加持。此前 2025 年已完成多轮融资,华为还与其深度合作。该公司专注具身基模和通用机器人,产品有世界模型平台等。
720美元套出A社死藏的Opus原始思维链,还是Haiku泄露的,GPT/Gemini也中招
研究人员发现,将大模型返回的加密推理块扔给同厂小模型让其复述,就能破解大模型隐藏的思维链。如Anthropic、OpenAI、Google的模型均中招,还会带来隐私、安全等风险,虽已打补丁,但仍有难题。
全新OCR将图片变代码无损重绘!华中科大&小红书发布3B模型,图形重建超越Gemini 3 Pro
华中科技大学与小红书联合推出MOCR,提出「解析一切」新范式,将文档图形升级为「一等解析目标」。它解决传统OCR短板,在文档解析和图形重建表现出色,还革新评估方法,代码和模型已开源。
2025中国力学大会AI+分享 | 国防科技大学刘杰研究员:AI赋能PDE全流程求解
在2025中国力学大会AI+分享中,国防科技大学刘杰研究员介绍AI赋能PDE全流程求解。刘杰是研究员、博导,在并行算法等领域成果颇丰,主持多项项目,获多个奖项。
性能翻番背后:讯飞与昇腾,如何用国产算力炼就大模型?|甲子光年
在全球AI竞争激烈背景下,科大讯飞与华为昇腾深度合作意义重大。双方合作历经四阶段,实现性能提升与技术突破,还通过软硬件协同构建AI自主发展竞争力,加速大模型行业落地。
英伟达发布 Jet-Nemotron 系列小模型,理论最大加速比 56 倍
英伟达发布 Jet - Nemotron 系列小模型,在多项基准测试中表现出色,实现高吞吐量加速和高准确率。其训练采用 PostNAS 方案,对既有模型针对性优化,展示了在小模型优化上的可行技术路径。
扩散模型自引导新范式:直接交换token就能变强! | CVPR‘26 Oral
上海交大和vivo研究者提出自交换引导(SSG),不依赖文本条件、不加噪声、不改模型,只交换token特征。在多数据集实验中,SSG表现超现有方法。不过,其缺理论支撑、计算开销大。
告别多奖励跷跷板:Flow-OPD将多教师OPD带入图像生成
中国科学技术大学等机构团队提出Flow - OPD,这是首个将OPD引入流匹配模型的统一多任务后训练框架。它解决了流匹配模型后训练对齐中多任务的梯度冲突等问题,效果良好,未来有多个拓展方向。
突发!ChatGPT官宣加入广告,既然无法用爱发电,那就让 AI 带货吧。
OpenAI官宣在免费版和8美金新订阅的ChatGPT中测试投放广告,仅针对美国登录用户。此前ChatGPT APP负责人称不会加广告,如今被打脸。OpenAI因运营成本高、亏损多,选择广告变现。