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让AI自己“炼数据”！DataChef开源：用强化学习自动生成LLM数据配方
上海人工智能实验室联合复旦大学开源DataChef，它能通过在线强化学习自动生成LLM数据配方。实验显示其能力逼近Gemini - 3 - Pro，超越人类专家设计算法，解决传统数据工程难题，推动大模型数据工程迈向新范式。
AIME'25满分炸场！Qwen一波七连发，全家桶大更新
云栖大会上，通义团队成果丰硕。Qwen3-Max性能提升，数学评测满分，多测试成绩优异；Qwen3-VL、Qwen3-Omni等开源，各有亮点；Qwen3-Coder升级。吴泳铭称要发展超级人工智能。
如何科学地“设计”SFT 数据？一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段，SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告，基于OpenDataArena提出新范式，将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’，并进行平台级验证。
告别传统 Text-to-SQL：基于 Spring AI Alibaba 的数据分析智能体 DataAgent 深度解析
企业数字化转型中，业务人员受 SQL 语法限制，Text-to-SQL 也有不足。DataAgent 基于 Spring AI Alibaba 生态而生，能输出带图表、逻辑和洞察的报告，还通过多项核心技术解决企业数据决策难题。
GPU为什么能取代CPU，成为计算领域无可争议的核心？
过去CPU是计算核心，如今GPU崛起取代之。二者架构不同，GPU并行处理强。人工智能、大数据等领域需其能力，软件支持助其普及，未来或融合创新，成计算领域主角。
全球68%科研人压力爆表，高校AI人才集体大逃亡！
高校AI科研「内卷」加剧，经费缩水、压力增大。爱思唯尔数据显示68%科研人发论文压力暴增，面临时间与资源双重困境。杜克大学陈怡然教授分享看法，工业界崛起，高校面临转型。
AI竞争正酣，靠什么取胜？8个要点，一篇讲清楚
全球AI竞赛进入下半场，赛道转向‘谁更能干活’。我国有工业体系、应用场景和市场优势，取胜关键是‘通专融合’。文中提炼上海人工智能实验室周伯文长文8个要点，给出应对之策。
Lovable 仅凭 35 个员工创造 8000 万美元 ARR 的原因
Lovable 仅35人7个月达8000万美元ARR，因其有大量 AI 原生员工。AI 原生员工默认用 AI，能快速解决问题。聘用此类员工可释放自主权、提升速度，传统公司转型难，未来组织将变革。
Lumina-mGPT 2.0：自回归模型华丽复兴，媲美顶尖扩散模型
上海人工智能实验室等团队提出Lumina - mGPT 2.0自回归模型，统一多种图像任务。它采用独立训练架构、统一多任务处理框架和高效推理策略，实验表现优异，后续将优化采样时间并扩展至多模态理解。
奥特曼连夜挖走英特尔CTO！AI首席突然叛逃，陈立武被迫亲自挂帅
今天，英特尔CTO兼首席AI官Sachin Katti突然离职，加入OpenAI打造算力基础设施。OpenAI正内外结合布局算力，而英特尔在AI转型艰难时痛失人才，CEO陈立武接管AI业务。