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最权威的Skills编写指南来了!33页,Anthropic亲自发布

Anthropic发布33页《Skills编写完整指南》。Skills能为智能体注入行业经验与工作流,实现复杂任务自动化。指南梳理了编写逻辑,涵盖定制、构思、测试、发布等全生命周期内容。

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MiniMax M3 实测:第一流的模型,已经对执行层动手了

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吴恩达来信:Agentic编程与Agentic软件测试协同合作

在人工智能辅助编程时代,自主代理编程系统虽加快开发速度,但存在不稳定性。自主测试可对比代码与测试,对软件基础设施组件测试有益。吴恩达分享编程智能体问题及测试重点领域。

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现在模型这么强还需要专业提示词吗?

文章探讨是否还需专业提示词,指出简单任务无需复杂提示词,但复杂任务时,它能像‘数学公式’拆解需求,还能充当‘工作流经理’。用好提示词能让AI成生产力工具。

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63页的面向AI搜索范式:Multi-agent、MCP、DAG、RL

百度搜索发布63页《迈向人工智能搜索范式》Paper,介绍模块化、多智能体框架,新范式协调四个专门LLM代理处理搜索事务,还提及新内容及重要性,为下一代AI搜索系统提供基础。

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从 RLVR 到 RLSVR:开放式任务如何获得可核验奖励

COLM 2026 论文提出 RLSVR 及 SpyRL,把摘要等开放任务变成“谁是卧底”游戏,用投票生成可核验奖励,在多任务有提升,但也暴露代理目标与质量关系、成本等问题。

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Anthropic 估值 3800 亿,增长营销只有 1 个人,还不会写代码

Anthropic估值3800亿美元,增长营销团队仅一人。该负责人用Claude Code搭建自动化工作流,完成传统团队多人的活。不止营销部门,其他部门也用它提效,反映OPC趋势。

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清华发布智能体社会AgentSociety第二代:让社会科学研究真正「跑起来」

AgentSociety²是清华团队推出的社会科学研究新工具,让AI扮演研究助手和实验参与者角色。它打通研究断点,实现从「社会模拟」到「可执行社会科学」的转变,还构建工作流、创新实验环境和智能体设计。

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开源多智能体开发框架:支持MCP、Agent SDK,超2000颗星。

著名企业孵化器Y Combinator支持的开源多智能体开发框架Rowboat,支持MCP服务和Agent SDK,几分钟就能开发复杂智能体工作流。它由Agent、Playground、Copilot组成,还支持创建面向用户的助手,在Github超2000颗星。

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