几何上下文注意力」共找到 899 篇相关文章

新闻资讯7

剪映前AI产品负责人创业多模态Agent,做懂上下文的007乙方,成立半月融资数百万美元

剪映前AI产品负责人廖谦创业,成立极致上下文公司,获数百万美元投资。公司首要打造面向营销场景的多模态Agent,中长期搭建AI信息表达系统,他认为当下是创业好时机,且无传统意义上的护城河。

量子位
算法论文8

ICML 2026 | 突破3DGS光度多义性瓶颈:北航/新国立提出AmbiSuR,重塑高保真3D几何重建

3D高斯泼溅推动神经渲染发展,但提取3D几何表面易失真,核心瓶颈是光度多义性。北航与新国大团队提出AmbiSuR框架,从表征和监督层面解决问题,实验证明其在多数据集表现优异。

机器之心
新闻资讯7

上周 GPT 和 Codex 各有一个发布,很多人没注意吗?可以解锁 Codex 百万上下文

最近基模发布多,OpenAI 俩更新被低估忽略。一是 GPT - 5.6 Sol 的 Ultrafast 模式,输出最高达每秒 750 Token,先向少量 API 客户开放;二是 Codex 为其开放百万上下文能力,不过大窗口有代价。

MacTalk
新闻资讯8

DeepSeek V4 借实习生获奖论文“起飞”?梁文峰剑指上下文:处理速度提 10 倍、要“完美”准确率

ACL公布2025年获奖论文,中国作者比例超51%。DeepSeek梁文锋通讯、实习生袁境阳一作的论文获Best Paper奖。其提出NSA机制,实验显示性能优、准确率高、速度提升显著,成果或用于DeepSeek V4。

InfoQ
算法论文8

ICCV 2025 | 清华&腾讯混元X发现「视觉头」机制:仅5%注意力头负责多模态视觉理解

本文聚焦多模态大模型,提出基于 OCR 任务量化注意力头视觉偏好的方法,发现仅不到 5%“视觉头”主导视觉理解。还提出 SparseMM 策略优化 KV - Cache 资源分配,经多基准评测,性能和效率表现优。

机器之心
开源动态7

4.5k星星爆火!用图片压缩Fable 5上下文,成本大幅降低,终于用得起这个模型了

Fable 5在AI圈爆火,但使用成本比其他型号贵至少5倍。pxpipe项目把适合压缩的大段文本渲染成PNG图片,交给多模态模型读取,能大幅降低成本,还能增加上下文长度。

开源AI项目落地
产品应用7

比Vibe Coding强100倍!字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场:一句话,从需求干到上线!

字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本,新增SOLO模式,可实现从想法到应用的一站式交付。上下文工程领域热度攀升,该概念因Andrej Karpathy推动而爆火,Trae迭代快,已建立完整能力体系。

InfoQ
算法论文8

Shopee OnePiece:业内首个融合上下文工程、隐式推理和多目标训练策略的生成式搜推建模框架

2025年生成式推荐发展火热,但工业界落地多在序列化建模,替换传统范式遇阻。Shopee傅聪团队联合人大高瓴学院提出OnePiece范式,是业内首个融合多策略的生成式搜推建模框架,含上下文工程、隐式推理和多目标训练策略。

InfoQ
新闻资讯7

智谱 GLM-4.5 团队深夜爆料:上下文要扩、小模型在路上,还承诺尽快发新模型!

今日凌晨,GLM系列模型四位研发成员在Reddit的AMA活动中,回答了GLM系列技术细节、未来规划等问题。透露扩展上下文、推小模型是重点,还承诺尽快发新模型,也探讨了大模型发展观点。

AI前线
新闻资讯7

AI Coding 生死局:Spec 正在蚕食人类编码,Agent 造轮子拖垮效率,Token成本失控后上下文工程成胜负手

本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列之一,聚焦 AI Coding 在程序员群体的演进与落地。探讨了 Spec 驱动开发、Agent 崛起、Token 成本等问题,指出上下文工程是 AI Coding 成败关键。

InfoQ