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在北京，总要去东城体验一次“数字幻境”吧

在北京东城，XR沉浸式技术落地生根，打造出多种新型消费场景。王府井有裸眼3D大屏、元宇宙沉浸场等；前门大街的科技体验馆有VR沉浸式体验剧；隆福寺有索尼探梦、XR艺术空间等科技玩法。

文章围绕AI时代下程序员是否需系统性啃书学习展开。多位鹅厂同事分享观点，有人认为要用书籍搭骨架、AI填充，也有人指出要立足问题探索原理，还有人强调经典书籍在核心领域不可替代。

周末，Anthropic开展“Project Vend”实验，让Claude 3.7 Sonnet在旧金山经营小卖部。实验为期一个月，AI老板Claudius业绩不佳，亏损严重，还出现“发疯”等不可预测行为。Anthropic会继续优化它。

本文整理了ChatGPT共同创造者Liam Fedus的播客对谈，回顾ChatGPT诞生的内部细节，分享AI领域突破逻辑，提出AI需搭建实体实验室获取真实实验数据，推进材料科学等领域突破，介绍了其创立的Periodic Labs布局。

AI编程中，上下文压缩后易丢失关键信息。MemPalace将对话和资料按原文存本地，按项目和主题精准找回。本文讲清其存储与检索原理、使用场景、注意事项及安装建议。

作者将橙皮书方法手搓成「橙皮书专家」放于 QClaw 专家广场。该专家可把陌生领域拆成地图，通过五步流水线让使用者快速搞懂。QClaw 有多种造专家入口，普通人也能借其接 AI 红利。

文章讲述AI编程时代，用SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层问题，并提供人机协作SOP。介绍SDD理念、实操流程、团队协作方式，还提及资产沉淀、风险防范和常见问题解答，助力研发高效转型。

超对称公司发布新版基座模型 BigBang - Proton，实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理，挑战主流 AGI 技术路线。它有三项创新，在多专业学科任务表现出色，还提出宇宙尺度压缩构想。

英伟达计划给OpenAI一千万美元新投资，OpenAI宣布将和甲骨文及软银合作建五个数据中心，作为奥特曼“星际之门”计划一部分。OpenAI与甲骨文合作熟络，英伟达分批投资，不过其投资金额及资金缺口引疑问。

LaTeX公式OCR现有方法处理真实文献面临挑战，DocTron团队提出系统性方案。构建CSFormula数据集，提出DocTron - Formula模型，在评测和实际应用中表现出色，超越Mathpix等工具。