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Fiona Fung在Anthropic大会分享AI时代管理工程团队经验,指出软件工程瓶颈转移,需重构流程,介绍了少做和多做的事、技术辩论方式、代码评审分工等内容,还提及组织形态、指标及未解决的问题。

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Agent时代,为什么多模态数据湖是必选项?

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HarnessEval 来了!开启 RSI 时代的新评测范式!

过去一年AI进入RSI时代,但评测方式仍停留在过去。MirroS联合多方发布HarnessEval,将Harness引入评测领域,使评测成为具备自我进化能力的智能系统,还率先应用于交互式世界模型评测。

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微软宣布 Azure Logic Apps(标准版)公开预览新功能,可充当 MCP 服务器,为开发者构建和管理代理提供灵活方式。MCP 是开放标准,让 LLM、AI 代理等与外部系统交互,此功能好处多。

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OpenAI正式发布GPT - 6 Astra和GPT - 6 Astra Pro,宣布AGI时代开幕。该模型训练规模大,能力升级显著,价格公布。基准测试成绩优异,在多方面表现突出,还展示诸多实际应用案例,已有企业开始测试。

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刚刚,OpenAI发布白皮书:如何在AI时代保持领先

AI发展超多数企业适应能力,早期采用者收入增长更快。9月3日OpenAI发布白皮书,总结与大企业合作经验,给出从战略到治理的五大核心原则及多方面重点建议,助企业在AI时代保持领先。

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当AI狂欢席卷全球,阿里云和AMD通过‘一芯三用’重新定义AI时代算力选型逻辑,从‘参数崇拜’回归‘业务本质’。联合发布三款基于AMD Zen 5架构‘Turin’处理器的全新ECS实例,精准匹配不同业务场景需求。

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从 RLVR 到 RLSVR:开放式任务如何获得可核验奖励

COLM 2026 论文提出 RLSVR 及 SpyRL,把摘要等开放任务变成“谁是卧底”游戏,用投票生成可核验奖励,在多任务有提升,但也暴露代理目标与质量关系、成本等问题。

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