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6个做AI和ML的奇技淫巧

作者整理了6个做AI和ML的技巧，如提前结束评估、超参数过度优化、精心挑选数据集等，指出现在90%的模型可能都用到其中不止一招，还介绍了自己用AI采集资讯发布到知识星球。

作者密集使用Codex App等Agent应用，发现顶尖Agent收敛到相同界面布局。Codex野心大，要处理多格式文件、支持专业工作流。MCP和Skill未解决用户二次编辑问题，插件机制或是出路，Codex已有原始插件市场。

文章探讨统计学和机器学习的区别，指出两者目的不同，统计模型重推断关系，机器学习重预测。以线性回归为例说明差异，还澄清常见误解，表明机器学习基于统计学但涉及多领域，最后称选方法要看目标。

国际权威研究机构Yole Group发布《Automotive LiDAR 2025 Market & Technology Report》，本文解读其关键内容，涵盖2024年车载激光雷达市场（销量、份额、单价）、技术（激光器、接收器、扫描部件）和产品（车辆集成、长距雷达、短距雷达）情况。

文章先解释 LLM Inference 和 LLM Serving 概念，再从两者视角分析 MCP，指出 MCP 是两者复合体，难归一边。最后预测 MCP 未来发展，要明确功能划分，前后端独立演进。

微信团队推出基于大模型的文档理解检索框架WeKnora，应用于复杂异构文档场景。它采用多模态预处理等设计，有文档解析、意图识别等特点，可本地私有化，还能与微信生态无缝衔接。

AI行业发展，阿里和字节为谁是AI云第一起争执。源于不同报告定义时间滞后、AI云定义不同。MaaS服务是衡量大模型调用量依据，但难定谁领先，阿里云和火山云将有一场恶仗。

作者尝试理解规范驱动开发（SDD），查看了 Kiro、spec - kit 和 Tessl 三个自称 SDD 的工具。介绍了 SDD 定义、规范含义，分析评估工具的挑战，还指出工具存在不适合多数编程问题、审查体验差等问题。

在 QCon 全球软件开发大会上，支付宝李宇明围绕 EchoMimic 介绍生成式数字人进展、技术、应用及研究思路。对比传统数字人，生成式数字人成本低、易控制，但也有技术新、推理成本高的问题。EchoMimic 两版本已开源，经优化推理速度可提升。

开发者常遇AI编程任务运行时需离开电脑的困扰。开源项目`Happy`是Claude Code和Codex的移动端及Web客户端解决方案，有跨端控制、实时同步等功能，助开发者随时随地管理会话。