「图像处理」共找到 1382 篇相关文章
GPT-Image2提示词:瞬间拥有顶级字体美学
文章介绍了利用GPT - Image2生成顶级字体美学图像的提示词。创意源于博主「小小东」,作者也打磨了自己的提示词。详细阐述了提示词使用方法、生成图像的各项要求,如文字突出、风格自适应等。
The Batch:834 | 更一致的人物与风格
德国 Black Forest Labs 的 FLUX.1 Kontext 系列文本生成图像模型,可可控编辑图像。有 max、pro 和 dev 版本,功能含角色一致性和图像编辑,在测试中表现优,公司计划公开专有评估基准。
CVPR 2026 ReSAM:每个目标只标1个点,SAM就能学会分割遥感图像
CVPR 2026收录论文《ReSAM: Refine, Requery, and Reinforce: Self-Prompting Point-Supervised Segmentation for Remote Sensing Images》,提出让SAM每个目标只标1个点,通过R³循环自己生成高质量伪标签训练。在WHU建筑数据集上,1点标注与全监督差距仅1.3%,省99%标注成本。
任意图像+视频=无限创意!港科大BiCo:AI视频进入组合时代,随意换角
BiCo是创新AI视觉内容生成方法,能灵活组合图像和视频视觉概念实现可控编辑。它解决现有方法在概念提取和组合上的问题,在多方面表现优异,可用于视频制作、艺术创作等领域。
破解空间智能数据稀缺难题,影石开源DiT架构全景生成模型,在线可玩
影石研究院团队推出基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360,设计分层混合训练框架,结合透视与全景图像数据,提升真实感和几何一致性。它支持多任务,优于现有方法,为三维场景生成提供新思路。
让图像生成告别 AI 味!清华 + 港中大 + 腾讯混元联手推出SRPO
腾讯混元联合港中大、清华推出SRPO,解决文生图技术痛点。它结合Direct - Align和SRPO,提升图像审美等,训练时间缩至十分钟,在测试中碾压主流方法,不过对冷门风格控制和机制可解释性待提升。
深刻理解Token:大语言模型(LLM)是如何看待这世界?
文章指出在大语言模型(LLM)中,Token是处理文本的基本单位。介绍了Token的概念、分词方法、向量化过程,还阐述了分词对模型性能的影响,如导致模型在数学、多语言处理上表现不佳等。
TDSQL Boundless:AI时代的多模态数据库
在AI与数据分析处理技术融合的当下,传统数据库架构面临诸多挑战。腾讯云TDSQL Boundless推出,通过统一架构处理多模态数据。本文从核心架构、关键技术特性及对未来数据平台建设的启示三方面解读。
ICCV 2025 | 小红书AIGC团队提出图像和视频换脸新算法DynamicFace
小红书AIGC团队提出图像和视频换脸新算法DynamicFace。该算法创新性融合扩散模型与3D人脸先验,解耦身份与运动信息,设计双流注入架构和时序一致性模块,实验证明其在身份保真与运动还原上优势明显。
从 Prompt 到 Context:基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述
本文围绕Context Engineering展开,介绍其定义、与Prompt Engineering区别,从LLM OS视角说明其重要性,指出context处理不当的问题,对其分类及处理管理过程进行探讨,还提及面向LLM Context开发的变化。