「多元时间序列预测」共找到 529 篇相关文章
不自研、只收购,年入7亿美金,全球最赚钱的应用工厂是如何做成的?
Bending Spoons是欧洲非游戏类应用工厂,靠收购模式年入7亿美元。创始人Luca Ferrari称收购是买时间和优势,解锁被收购公司潜力。公司核心竞争力是内部系统,还回应了裁员争议,也谈及未来规划。
腾讯老兵+大厂00后新锐,码上飞想做的不只是AI Coding
HDC 2026上华为展示鸿蒙新能力,背后技术服务由创业公司码上飞提供。码上飞核心团队多元,有大厂老兵与02后新锐。其技术积累丰富,开源项目多,还参与标准制定和前沿产研。
2026深圳必看展!“数字植物园”空降,看AI如何种出未来生命?
深圳坪山展览馆推出“数字群岛计划”第二期《数字植物园》,作为第十届深港城市\建筑双城双年展分展场项目。展览聚集29组全球艺术家作品,以多元媒介打造“虚实共生”的数字生态场域,探索数字艺术与自然生态的共生。
Chaterm Agent Skills + 千问大模型,智能运维再进化
文章介绍Chaterm Agent Skills与千问大模型结合用于智能运维。它能将运维经验打包成技能,提供三种模式,缩短运维时间。文中还阐述了技能概念、工作原理、技术实现及实战案例,鼓励用户尝试创建技能。
测试时Scaling或是最大错觉,Google:R1/O1强推理另有原因
Google 112 页论文实证,OpenAI 的 o 系列等模型推理能力提升并非仅因计算时间延长,而是源于对复杂互动的隐式模拟。通过三重验证表明推理能力跃迁或因‘吵得更凶’,而非‘算得更久’。
40年首次突破!清华大学发布全新最短路径算法,打破理论瓶颈:数据中心有望节省大量计算资源
清华大学Ran Duan、Longhui Yin团队发表论文,提出确定性新算法,在稀疏图上表现超经典Dijkstra算法。新算法时间复杂度为`O(m log²/³ n)`,不维护全局有序顶点队列,应用前景广,可节省计算资源。
中国科幻大会聚合力 铸就首钢园未来产业新高地
2026第十届中国科幻大会3月27日开幕,这是该盛会第六次落地首钢园。自2020年结缘,首钢未来数字空间创新高地渐成实景。首钢聚焦科幻等新质生产力领域,构建多元体验矩阵,以“会”聚产,推动科幻产业生态繁荣发展。
突发!Jason wei也被小扎挖走了
Jason wei是OpenAI研究科学家,是思维链、强化学习研究重要推动者,2023年2月加入OpenAI,此前在谷歌大脑工作。他和HYUNG Won Chung一同被小扎挖走,二人是o系列模型及测试时间计算重要推动者。
爆火!几天狂揽5万星,这个神器让AI一次砍掉54%屎山代码
最近开源项目Ponytail爆火,几天揽5万星。它将老程序员‘偷懒智慧’系统化喂给AI,让AI编码代理思考,使代码量直降54%,最高砍到94%,成本和时间同步下降,还保持100%安全。
AI能否「圣地巡礼」?多模态大模型全新评估基准VIR-Bench来了
来自日本高校和企业团队提出多模态大模型评估基准 VIR-Bench,用于评测 AI 对旅行视频中地理位置与时间顺序的理解。它将任务拆解,构建数据集,实验显示模型虽有改进但性能远未达标,指明了大模型进化方向。