「实际应用」共找到 2311 篇相关文章
本科必学Dijkstra算法被超越！清华段然团队打破图灵奖得主证明的普遍最优性
本科经典算法Dijkstra被清华段然团队超越，新算法运行速度比任何Dijkstra及其改进算法都快，还解决了“排序障碍”问题。该算法改进了图灵奖得主Tarjan的算法，在理论和实际应用中意义重大。
Anthropic官宣PTC突破，中国开发者一年前就实现了
2025年11月24日，Anthropic发布PTC特性，让Claude通过代码编排工具执行。但国产minion框架早有类似架构，不仅将此作为基础架构，还支持Python生态、状态管理等功能，在实际应用中更高效灵活。
零Token部署GraphRAG，LinearRAG做到了~
现有GraphRAG模型在实际应用中常不如朴素RAG，原因是自动构建的知识图谱质量不佳。LinearRAG框架通过Tri - Graph架构、两阶段精准检索和零Token范式重构GraphRAG，在多数据集上超越现有方法，代码和数据已开源。
谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会，但代码实现还得靠开发者自己？！
当地时间 6 月 23 日，Linux 基金会宣布与多公司成立 A2A 项目，由谷歌捐赠协议规范等。A2A 支持智能体通信协作，谷歌称其将在中立治理下开发普及。此外还对比了 A2A 与 MCP、ACP 等协议，探讨实际应用问题。
用印度程序员冒充 AI 的“独角兽”彻底倒闭了！伪 AI 烧光 5 亿美元，连微软和亚马逊都被“坑”了
英国 AI 初创公司 Builder.ai 正式破产，欠下超 1 亿美元债务。它曾估值近 10 亿美元，宣称用 AI 构建应用，实际大量依赖人工。类似“伪 AI”公司不少，靠人力换融资，最终坑了投资人和用户。
多模态技术爆发元年，行业应用如何落地？
InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目，邀上海交大赵波、快手高欢、腾讯邵帅探讨多模态大模型。谈及技术挑战、开源闭源、行业落地等，还分享精彩观点，如先大后小蒸馏提效，垂直模型现阶段更优。
基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践
Elastic 中国社区首席布道师刘晓国，分享基于 Elasticsearch 创建企业 AI 搜索应用实践，介绍其向量搜索技术及 RAG 应用开发，还提及智能时代搜索需求变化、混合搜索优势及 Elasticsearch 优化改进等内容。
PDL 在 SGLang Kimi K3 中的应用
文章介绍 PDL 在 SGLang Kimi K3 中的应用，K3 内核优化接入 PDL 以缩短相邻内核间隙。分析 PDL 原理、在 bs=1 decode 中解决的问题，阐述计算链和通信链上的应用，还提及性能数据和实现问题。
RunAnywhere：简单几步让AI应用跑在手机上
介绍能在手机本地运行的大模型项目RunAnywhere，它让开发者在iPhone 16 Pro Max部署Llama 3.2 3B模型。AI处理本地化，用React Native和RunAnywhere SDK，支持多模型，有多种功能，优势明显。
StarRocks MCP Server 开源发布：为 AI 应用提供强大分析中枢
过去，开发者让大模型用数据库查询数据需开发插件等，费时费力且难复用。StarRocks MCP Server 提供通用接口，让 LLM 标准化访问 StarRocks，执行 SQL 查询。MCP 规范模型与上下文交互，其核心组件分工明确。