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AI Infra 正在诞生自己的石油期货?GPU 不够买之后,华尔街开始交易算力
AI 行业焦点从 GPU 够不够用转向算力定价。2026 年 8 月 CFTC 就算力衍生品公开征求意见,CME 与 Silicon Data 计划推期货产品。但 GPU 算力金融化面临标准化、衡量方式等难题。
AI 出图为什么总很土?2100 星开源 Skill 用 244 行给了答案
AI出图常显土气,开源项目`gc - minimal - zine - poster`用244行文档给出答案。它将日系zine感拆分为可执行指令,规定九个渲染问题,还给出取值区间和自检方法,能防止风格自我复制,且适配多种Agent。
华为 IJCAI 2026 论文盘点:从「规模密度」转向「设计密度」
IJCAI 2026将召开,AI算力成本高,参数扩张边际收益低,技术创新逻辑转向‘用得更省’。华为四篇被收录论文,用精巧架构和训练策略,在四方向展现系统化工程能力,提供技术转型路径。
马斯克曝光Grok 5!1.5万亿参数,偷师Cursor狂练编程
5月25日凌晨马斯克官宣,1.5万亿参数Grok V9-Medium训练完成,2 - 3周后发布。训练灌入大量Cursor编程数据,编程能力将大幅提升。此前v8 - small年底前开源,马斯克编程赛道布局全面摊牌。
告别多奖励跷跷板:Flow-OPD将多教师OPD带入图像生成
中国科学技术大学等机构团队提出Flow - OPD,这是首个将OPD引入流匹配模型的统一多任务后训练框架。它解决了流匹配模型后训练对齐中多任务的梯度冲突等问题,效果良好,未来有多个拓展方向。
在中国 AI 生态圈摸底了两周,我学到了什么【译】
作者 José Maria Macedo 在中国考察 AI 生态后,看法变得复杂。他看好中国硬件,但对软件更悲观;指出中国创始人特质与西方不同,本土 VC 加剧此现象;还提到市场泡沫、全球市场布局等情况。
沃顿教授警告:老板用AI正偷偷赚钱,而你还在审它做的17份PPT?
AI跨越关键门槛能完成有经济价值的工作,但也可能产生大量无用内容。OpenAI新测试显示大模型进步快,虽暂难取代人类工作,但智能体工作续航能力大增,人类对其使用方式决定未来。
MeshCoder:以大语言模型驱动,从点云到可编辑结构化物体代码的革新
生成式AI在三维空间面临挑战,传统3D生成成果粗糙难编辑。团队推出MeshCoder,将三维输入翻译成结构化代码,有分部件生成等优势。介绍其实现路径、实验性能,也指出局限并展望未来。
端到端GUI智能体首次实现“犯错-反思-修正”闭环,模拟人类认知全过程
南洋理工大学MMLab团队提出框架GUI - Reflection,让端到端多模态GUI智能体有“自我反思”能力。它在各训练阶段引入“反思与纠错”机制,实验证明该框架能提升智能体能力。
多模态推理新基准!最强Gemini 2.5 Pro仅得60分,复旦港中文上海AILab等出品
现有多模态大模型benchmark对逻辑推理理解不足,复旦大学等单位提出MME - Reasoning评估其推理能力。对30 + 模型评测,最优得分仅60%左右,反映出模型多方面推理短板。