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陶哲轩最新演讲：AI 不是来抢数学家蛋糕的，是来把蛋糕做大的

陶哲轩在 SAIR 基金会活动演讲指出，数学领域工作方式正被新技术撬动。数学保守、协作难，而形式验证是关键。他主导项目用三个月解决 2200 万代数题，还探讨了 AI 在数学中的应用，认为它应做大蛋糕。

欧洲专利局和国际能源署报告显示，全球电池回收技术创新爆发，循环利用专利增长快。中国在该领域表现突出，宁德时代子公司邦普循环专利领先，且中国掌控矿产精炼与回收两端，不过全球面临缺料挑战。

The Information记者爆料OpenAI即将推出的Astra模型采用“recurrent depth”新推理方法，该技术能降本提效，但引发AI安全与可观测性担忧。清华与字节论文解决了循环模型“算力不公平”问题，并给出Scaling Law。

文章围绕‘凭感觉编程’展开，指出开发速度并非产品成功的关键制约因素。分析原型与产品差异，以亚马逊、谷歌为例说明产品需不断尝试。强调真正瓶颈是验证和沟通，编码速度从来不是问题。

WaveSpeedAI成泽毅本在大厂做Infra，后创业。他先在社区验证技术价值，创业首日就定全球化策略。WaveSpeedAI团队小而灵活，用利他思维合作，在视频生成领域降成本，验证了推理基建有市场。

Claude Code团队分享10条内部技巧，像并行运行、Plan Mode等。介绍各技巧做法、价值及注意点，如并行运行虽提升效率但非适合所有人，投资CLAUDE.md性价比高，且强调找到适合自己的使用方式。

近日，阿里与浙大合作提出并行计算缩放定律 ParScale，可在不增参数下提升大模型能力，推理效率更高。它通过引入并行流实现，在数学、编程等任务表现佳，适合边缘设备，代码已开源。

海外“AI Trading Battle”实验中，不同大模型交易表现差异大。港科大等团队提出RETuning方法，基于A股数据集验证，显著提升大模型金融预测准确率、推理可解释性，是综合改进方案，但有算力等局限。

上海人工智能实验室与复旦大学联合研究成果《Capability Salience Vector》获ACL 2025杰出论文奖。提出能力显著向量（CSV）解决验证损失与下游任务能力脱节问题，实验验证其提升了下游任务表现可预测性。

Anthropic更新支持文档，宣布在Claude平台引入身份验证机制，目的是防滥用、执行政策和履行义务。验证需有效证件、带摄像头设备，由Persona Identities处理数据。此前OpenAI也有类似机制，这或加剧AI使用人群分化。