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人类造工具200万年，工具开始研究工具！97年天才少年带队，把“AI寻找研究方向”做成了现实
2026年AI开始研究AI（AI4AI），深圳EvoMap团队用蜂群协作做出产品EvoX。他们创新Agent组织方式，有实验数据支撑其效果，还开源成果AutoResearch解决AI痛点，在生活场景优化旧算法可行。
Cursor就是最强知识库应用，没有之一
作者认为最好用的知识库应用是Cursor，它有RAG能力，能处理代码和纯文本，可创建修改文档，具备搜索能力且会及时支持先进模型。作者还分享用Cursor配合文档工作的规则及使用示例。
最新研究！大模型“角色扮演”无效了？
沃顿商学院研究测试6个主流AI模型，进行超25000次测试，发现告诉AI扮演专家角色，不会让其回答更准确，反向设定‘低知识’角色有时表现更好，角色扮演不是提高准确性的万能钥匙。
Anthropic 新研究：AI出错是“热混乱”
Anthropic研究团队发现AI可能无一致目标，只是瞎搞。他们将AI错误分类，测试发现推理越久越混乱，大模型复杂任务易失控。此发现改变对AI风险的认知，论文已在arXiv发布。
谷歌最新版「深度研究」反击GPT-5.2
GPT - 5.2发布前，谷歌推出新版Gemini Deep Research Agent，基于Gemini 3 Pro构建，功能强大。还开源DeepSearchQA，推出交互API。此外，DeepMind与英国政府合作，在城市规划、科学研究、网络安全等多领域应用AI技术。
波士顿动力 | 人形机器人Atlas ，最新研究进展！
世界人形机器人运动会引发对自主机器人的讨论。波士顿动力与丰田研究院合作为 Atlas 开发大型行为模型（LBM），使其能自主完成复杂任务，研究团队展示成果并介绍模型构建流程、实践成果及研发原则。
OpenAI 推出“超级应用”，开抢 Anthropic 的企业客户
据《华尔街日报》，OpenAI 计划整合 ChatGPT、Codex 及 Atlas 浏览器为桌面“超级应用”，收缩战线聚焦企业和工程用户场景。Anthropic 也推进贴近桌面工作流产品，双方都在将 AI 往桌面工作流入口方向发展。
AI驱动的研究报告生成器Open Deep Research
Open Deep Research是AI驱动的研究报告生成器，用户提问题可获全面且有来源的答案。它采用Next.js 15等技术栈，经多步骤生成综合报告，还介绍了克隆与运行方法及项目地址。
windsurf分享了他们对构建Agent应用的认知。
windsurf发表博客讨论Agent，指出构建Agent应用存在认知误区，分享灵魂四问分析框架评估其‘含金量’，还提到苦涩教训，提醒警惕过度设计，拥抱规模化、通用化方法。
Anthropic重磅研究：250份文档就能 “搞垮” 大模型？
Anthropic等团队发布研究，进行大规模投毒攻击模拟。结论是投毒大模型所需‘毒药’数量与模型大小和干净数据量无关，取决于投毒文档绝对数量，250份就能‘搞垮’模型，改变了对AI安全的认知。