「感知融合」共找到 808 篇相关文章
谷歌AI新里程碑:一个能「做研究」的系统诞生了,用LLM+树搜索编写专家级软件
谷歌提出能帮科研人员编写「专家级」科研软件的AI系统,融合大语言模型和树搜索,可整合重组知识构建新思路。在多领域超人类表现,但局限于可量化任务。
关于中美 AI 竞争的差距,我可能真的说错了
作者因读者反馈,意识到自己对中美AI竞争差距理解不全面。基模能力中国整体落后美国,但部分领域领先。模型能力提升难被多数用户感知,且中美在商业模式、模型开源等方面差异大。
2025年第二届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛正式启动,线上报名开启
2025年5月8日,第二届「兴智杯」全国人工智能创新应用大赛启动,由多机构主办。大赛聚焦关键能力设赛题,分主题赛和总决赛,有激励机制。深圳产业优势突出,共同主办助力人工智能融合发展。
PD 分离推理的加速大招,百度智能云网络基础设施和通信组件的优化实践
为适应PD分离式推理部署架构,百度智能云从物理网络、网络流量、通信组件和算子层面优化,提升上层推理服务性能,展现了网络、组件与业务特征融合的重要性。
用雨伞「钓」无人机?首个针对自主目标跟踪闭环系统的物理攻击
加州大学尔湾分校研究人员用特制雨伞干扰无人机视觉系统,实现FlyTrap攻击,让无人机误判目标远去而失控俯冲。此攻击无需信号干扰,成功率超60%,有强泛化能力,揭示了AI感知系统安全隐患。
让龙虾越用越聪明!普林斯顿大学为OpenClaw搞了个强化学习框架
普林斯顿大学研究团队发布强化学习框架OpenClaw - RL,能捕捉用户反馈与环境结果信号,有独立解耦异步机制,融合打分与文本指导,经真实场景验证效果良好,蹚出自我进化新路径。
告别Transformer,重塑机器学习范式:上海交大首个「类人脑」大模型诞生
上海交通大学团队发布首个「类人脑」大模型 BriLLM,脱离传统 Transformer 架构限制。它基于 SiFu 学习机制,有可解释性、能无限处理上下文等优势,还支持多模态融合,已获交大重点项目资助。
AI Agent 是长期运行的“风险系统”,如果你还只在防 Prompt Injection,说明已经落后一代了
AI安全公司CyberArk首席软件架构师Niv Rabin团队提出基于“指令检测”与“历史感知校验”的方法,防御大语言模型和AI Agent恶意输入与历史投毒攻击,介绍多种防御机制。
首创郎园聚焦AI视听|北京AIGC视听产业创新中心启动!
8月19日,北京AIGC视听产业创新中心启用。朝阳区发布“政策服务包”,首创郎园公布“六大服务平台”,联合推出数据交易平台。此外,还发布人才计划、揭牌产教融合实验室,启动测评季活动。
开源多模态大模型EarthMind,观测地球统一框架
地球观测数据复杂,现有多模态模型难适用。意大利、德国多所高校研究人员联合开源多模态大模型EarthMind,引入空间注意力提示模块,实现跨模态融合和多粒度理解,解决地球观测难题。